python解析照片拍摄时间进行图片整理

首先我们可以先了解一下所需的模块和方法。

1. exifread模块

可以使用exifread模块来解析图片的EXIF信息。

1. datetime模块

可以使用datetime模块将EXIF信息中的时间转化为datetime对象，以便进行比较和排序。

具体步骤如下：

1. 导入所需模块：

import exifread
from datetime import datetime
import os

1. 编写函数来解析EXIF信息，获取拍摄时间：

def get_image_taken_time(file_path):
    with open(file_path, 'rb') as f:
        tags = exifread.process_file(f)
        if 'EXIF DateTimeOriginal' in tags:
            taken_time = tags['EXIF DateTimeOriginal'].values
            taken_time = datetime.strptime(taken_time, '%Y:%m:%d %H:%M:%S')
            return taken_time
        else:
            return None

该函数接受一个文件路径作为参数，并返回图片的拍摄时间，如果无法获取到拍摄时间则返回None。

1. 遍历文件夹中的所有图片文件，并按照拍摄时间进行分类：

dir_path = 'path/to/image/directory'
image_files = [os.path.join(dir_path, file) for file in os.listdir(dir_path) if file.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png', '.gif'))]
image_files.sort(key=lambda file: get_image_taken_time(file))

for file in image_files:
    taken_time = get_image_taken_time(file)
    if taken_time:
        year = taken_time.strftime('%Y')
        month = taken_time.strftime('%Y-%m')
        day = taken_time.strftime('%Y-%m-%d')

        year_dir = os.path.join(dir_path, year)
        month_dir = os.path.join(year_dir, month)
        day_dir = os.path.join(month_dir, day)

        if not os.path.exists(year_dir):
            os.mkdir(year_dir)
        if not os.path.exists(month_dir):
            os.mkdir(month_dir)
        if not os.path.exists(day_dir):
            os.mkdir(day_dir)

        new_file_path = os.path.join(day_dir, os.path.basename(file))
        os.rename(file, new_file_path)

该代码会将指定文件夹中的所有图片文件按照拍摄时间进行排序，并将它们分类保存到年月日文件夹中。

例如，以下是一个图片文件夹中的示例文件：

/Photos
    /IMG_001.jpg
    /IMG_002.jpg
    /IMG_003.jpg

经过上述代码处理后，文件夹的结构将变为：

/Photos
    /2022
        /2022-01
            /2022-01-01
                /IMG_001.jpg
            /2022-01-02
                /IMG_002.jpg
        /2022-02
            /2022-02-01
                /IMG_003.jpg

由于示例文件中的拍摄时间分别为2022年1月1日、2022年1月2日和2022年2月1日，因此它们被保存到了对应的年月日文件夹中。

以上就是整个Python解析照片拍摄时间进行图片整理的完整攻略，接下来是两条示例说明：

示例一：

假设存在以下文件：

/Photos
    /IMG_001.jpg
    /IMG_002.jpg
    /IMG_003.jpg

其中，IMG_001.jpg的拍摄时间为2022年5月1日，IMG_002.jpg的拍摄时间为2022年5月2日，IMG_003.jpg的拍摄时间为2022年5月3日。

如果运行以上代码，将会得到以下文件夹结构：

/Photos
    /2022
        /2022-05
            /2022-05-01
                /IMG_001.jpg
            /2022-05-02
                /IMG_002.jpg
            /2022-05-03
                /IMG_003.jpg

因此，所有图片文件将会按照拍摄时间被整理分到对应的年月日文件夹中。

示例二：

假设存在以下文件：

/Photos
    /IMG_001.jpg
    /IMG_002.jpg
    /IMG_003.jpg

其中，IMG_001.jpg没有拍摄时间，IMG_002.jpg的拍摄时间为2022年5月2日，IMG_003.jpg的拍摄时间为2022年5月1日。

如果运行以上代码，将会得到以下文件夹结构：

/Photos
    /2022
        /2022-05
            /2022-05-01
                /IMG_003.jpg
            /2022-05-02
                /IMG_002.jpg

由于IMG_001.jpg无法获取拍摄时间，因此它未能被整理到相应的文件夹中，而且文件的顺序将会按照拍摄时间来排序。