python 操作hive pyhs2方式

Python 可以通过 pyhs2 包在 Hive 中执行查询、创建表、插入数据等操作,下面是详细的操作步骤:

1. 安装 pyhs2

首先需要在本地安装 pyhs2 包,可以通过 pip 命令来安装:

pip install pyhs2

2. 建立连接

使用 pyhs2 包建立到 Hive 的连接,需要提供连接 Hive 的主机名、端口号、用户名、密码等信息如下:

import pyhs2

# 建立连接
conn = pyhs2.connect(
    host='localhost',
    port=10000,
    authMechanism='PLAIN',
    username='username',
    password='password',
    database='default'
)

其中,host 为 Hive 的主机名,port 为 Hive 的端口号,authMechanism 为认证方式,使用 PLAIN 表示使用明文认证方式,usernamepassword 分别为 Hive 的用户名和密码,database 为默认使用的数据库,以上参数的具体值需要根据实际情况修改。

3. 查询数据

连接建立完成后,即可执行 Hive 中的 SQL 查询语句,使用 cursor 对象执行查询操作,示例代码如下:

# 获取 cursor
cursor = conn.cursor()

# 执行查询,返回结果集
cursor.execute('SELECT * FROM my_table')

# 获取查询结果
results = cursor.fetch()
for row in results:
    print(row)

以上示例代码中,使用 cursor 对象执行了一条 SQL 查询语句,并通过 fetch 方法获取查询结果,然后遍历输出结果集。可以根据实际需要构造不同的 SQL 查询语句。

4. 插入数据

使用 pyhs2 包也可以向 Hive 数据库中插入数据,示例代码如下:

# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO my_table (col1, col2) VALUES ('value1', 2)")

# 提交事务
conn.commit()

以上示例代码中,使用 execute 方法执行了一条 SQL 插入语句,插入一条数据到 my_table 表中,然后使用 commit 方法提交事务。

5. 关闭连接

在完成所有操作后,需要关闭与 Hive 的连接,示例代码如下:

# 关闭 cursor 对象
cursor.close()

# 关闭连接
conn.close()

以上即为使用 pyhs2 在 Python 中操作 Hive 的完整攻略,其中包含建立连接、查询数据、插入数据等操作,并且给出了具体的示例代码说明。

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