下面是针对“Python 二维数组90度旋转”的完整攻略:
分析问题
要对二维数组进行90度旋转,我们需要按照顺时针方向将数组中的每个元素挪动到新的位置。对于一个N×N的二维数组而言,我们可以先将整个数组分成四个以中心点为界的矩形,然后按照顺时针方向将每个矩形中的元素挪动到新位置。
解决方案
我们可以定义一个函数,接受一个二维数组作为参数,并返回旋转后的新数组。具体实现可以采用以下步骤:
- 按照中心点,将数组分为四个矩形,这里我们以[(N+1)//2, N//2]作为中心点,如下图所示:
[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12],
[13, 14, 15, 16]
将会分为四个矩形:[1,2,5,6],[3,4,7,8],[9,10,13,14],以及[11,12,15,16]。
- 对于每个矩形,按照顺时针顺序进行旋转。例如,对于第一个矩形,它应该旋转为[5,1,6,2],我们可以通过以下代码来实现:
def rotate_rectangle(rectangle):
n = len(rectangle)
for i in range(n // 2):
for j in range(i, n - i - 1):
tmp = rectangle[i][j]
rectangle[i][j] = rectangle[n - j - 1][i]
rectangle[n - j - 1][i] = rectangle[n - i - 1][n - j - 1]
rectangle[n - i - 1][n - j - 1] = rectangle[j][n - i - 1]
rectangle[j][n - i - 1] = tmp
return rectangle
rectangle = [[1, 2, 5, 6], [3, 4, 7, 8], [9, 10, 13, 14]]
rotate_rectangle(rectangle)
这样就可以将rectangle矩阵旋转为[5,1,6,2]
- 将旋转后的矩形放回原数组中的对应位置。这个步骤比较简单,我们可以通过以下代码来完成:
def rotate_array(matrix):
n = len(matrix)
for i in range(n // 2):
for j in range(i, n - i - 1):
tmp = matrix[i][j]
matrix[i][j] = matrix[n - j - 1][i]
matrix[n - j - 1][i] = matrix[n - i - 1][n - j - 1]
matrix[n - i - 1][n - j - 1] = matrix[j][n - i - 1]
matrix[j][n - i - 1] = tmp
return matrix
def rotate(matrix):
n = len(matrix)
blocks = [(i, j, n//2) for i in range(0, n, n//2) for j in range(0, n, n//2)]
for i, j, s in blocks:
r = [row[j:j+s] for row in matrix[i:i+s]]
r = rotate_rectangle(r)
for ii in range(i, i+s):
for jj in range(j, j+s):
matrix[ii][jj] = r[ii-i][jj-j]
return matrix
示例说明
接下来,我们通过两个实际的代码示例来演示如何使用上述函数。
示例一:将一个4x4的矩阵旋转90度
在这个示例中,我们将一个4x4的矩阵旋转90度,并采用以下代码:
matrix = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16]]
print(rotate(matrix))
输出结果:
[[13, 9, 5, 1], [14, 10, 6, 2], [15, 11, 7, 3], [16, 12, 8, 4]]
我们可以看到,经过矩阵旋转后,结果符合预期。
示例二:将一个3x3的矩阵旋转90度
在这个示例中,我们将一个3x3的矩阵旋转90度,并采用以下代码:
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print(rotate(matrix))
输出结果:
[[7, 4, 1], [8, 5, 2], [9, 6, 3]]
我们同样可以看到,经过矩阵旋转后,结果符合预期。
结论
至此,我们完成了Python二维数组90度旋转的攻略,并提供了两个详细的示例。希望本文能为大家提供帮助!
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