当然,我很乐意为您提供“Python3.6、OpenCV安装环境搭建过程(图文教程)”的完整攻略。以下是详细的步骤和示例:
Python3.6、OpenCV安装环境搭建过程(图文教程)
Python3.6安装
- 下载Python3.6安装包
Python官网下载页面中,选择Python3.6版本的安装,下载对应操作系统的安装包。
- 安装Python3.6
双击下载的Python3.6安装包,按照提示进行装。在安装过程中,可以选择自定义安装路径和添加环境变量。
- 验证Python3.6安装
打开命令行窗口,输入以下命令
python --version
如果输出Python3.6的版本号,则说明Python3.6安装成功。
OpenCV安装
- 安装依赖库
在命令行窗口中输入以下命令,安装OpenCV所需的依赖库:
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
- 下载OpenCV源代码
在命令行窗口中输入以下命令,下载OpenCV源代码:
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
- 编译OpenCV
进入OpenCV源代码目录,创建一个build目录,并进入该目录:
cd opencv
mkdir build
cd build
在build目录中,使用cmake命令生成Makefile文件:
cmake ..
然后,使用make命令编译OpenCV:
make
- 安装OpenCV
在build目录中,使用以下命令安装OpenCV:
sudo make install
- 验证OpenCV安装
在命令行窗口中输入以下命令,验证OpenCV是否安装成功:
python
import cv2
如果没有报错,则说明OpenCV安装成功。
示例1:使用OpenCV读取并显示图像
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
在这个示例中,我们使用OpenCV读取名为image.jpg的图像使用imshow()函数显示图像。最后,使用waitKey()函数等待用户按下任意键,使用destroyAllWindows()函数关闭所有窗口。
示例2:使用OpenCV捕获并显示视频
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow('frame', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
在这个示例中,我们使用OpenCV捕获摄像头的视频流,并使用imshow()函数显示视频。使用waitKey()函数等待用户按下q键,使用release()函数释放摄像头资源,使用destroyAllWindows()函数关闭所有窗口。
以上是“Python3.6、OpenCV安装环境搭建过程(图文教程)”的完整攻略,其中包括了Python3.6的安装和OpenCV的安装。我们使用两个示例演示了如何使用OpenCV读取并显示图像和使用OpenCV捕获并显示视频。这些步骤和示例可以帮助我们更好地理解Python3.6和OpenCV的安装和使用。
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