python hash每次调用结果不同的原因

Python中的hash函数是一种用来生成数据摘要的技术。它将不同的输入数据映射成固定长度的输出消息，被用来验证数据的完整性和比较大量的数据。但是，有些情况下我们可能会发现同样的输入，调用hash函数的结果不同，这是因为hash结果的计算过程中受到多种因素的影响，本文将深入探究一下这些因素。

哈希碰撞

首先，我们需要知道哈希碰撞这个概念。哈希碰撞指的是不同的输入数据经过hash处理后，得到相同的hash结果。这是因为哈希函数使用的散列值可能比输入数据的长度更小，所以不同的输入数据可能会被映射到同一个值上。

举个例子，在Python中，字符串的hash值是依据它的内容计算的。如果两个字符串的内容相同，那么它们的hash值就是相同的。如果字符串包含了可变类型的数据，比如列表、字典等，那么它们的hash值就是不确定的。示例如下：

# 示例1
a = "hello"
b = "hello"
print(hash(a)) # 输出：2971093470480650338
print(hash(b)) # 输出：2971093470480650338

# 示例2
a = "hello"
b = "hello "
print(hash(a)) # 输出：2971093470480650338
print(hash(b)) # 输出：3661518690323247471

从上面的示例中，我们可以发现，在示例1中，虽然我们使用了两个不同的变量a和b来存储同样的字符串"hello"，但是它们的hash值是相同的。而在示例2中，尽管我们的两个变量a和b都包含了字符串"hello"，但是它们使用的字符串是不一样的，所以它们的hash值也是不一样的。这就是哈希碰撞带来的影响。

哈希抖动

第二个影响hash结果不确定的因素是哈希抖动。哈希抖动指的是哈希函数中的一种抖动技术，它会在哈希值的计算过程中引入时间、空间或其他随机要素，以增加哈希值的不确定性。

示例如下：

a = "hello"
print(hash(a)) # 输出：2971093470480650338

a += " world"
print(hash(a)) # 输出：1470391663172100655

在上面这个示例中，我们先定义变量a并给它赋值"hello"，然后我们调用了hash(a)方法，并得到了结果2971093470480650338。接下来，我们把变量a的值加上" world"，再次调用hash(a)方法，我们得到了新的hash值1470391663172100655。这是因为在Python中，字符串的哈希值是随机化的，并且每次运行脚本时哈希算法的状态会发生变化，所以每次哈希值都是不同的。

总结

综上所述，Python中哈希函数的结果可以因为如下两个因素不同而不同：

• 哈希碰撞：当不同的输入数据经过hash处理后，得到相同的hash结果。
• 哈希抖动：哈希函数中的一种抖动技术，它会在哈希值的计算过程中引入时间、空间或其他随机要素，以增加哈希值的不确定性。

因此，在Python中使用hash函数时，我们需要注意数据的格式，并考虑多次调用结果可能不一样，必要时可以使用其他的hash函数替代它。