使用bandit对目标python代码进行安全函数扫描的案例分析

使用bandit对目标Python代码进行安全函数扫描的攻略如下：

1. 安装bandit

首先，需要安装bandit。可以通过pip命令安装，如下所示：

pip install bandit

1. 扫描代码

安装完成后，就可以对目标Python代码进行扫描了。使用以下命令可以进行扫描：

bandit -r [目标代码文件夹名称]

其中，-r表示递归扫描该文件夹下的所有子文件夹和文件。如果你只想扫描单个文件，可以将该文件的路径作为参数传入。

1. 解读扫描结果

扫描完成后，bandit会生成一份扫描报告。这份报告包含了对目标代码的扫描结果以及建议的修复方式。需要仔细阅读该报告，以识别代码中存在的安全问题。

以下是两个案例分析的示例说明：

案例1：使用bandit检测SQL注入漏洞

假设要检测一个Python代码文件中是否存在SQL注入漏洞。我们可以使用以下命令来扫描目标：

bandit -r ./target_folder/

如果某个函数中包含了类似下面的代码，那么就会触发SQL注入漏洞：

query = "SELECT * FROM users WHERE name='%s'" % (user_input,)
cursor.execute(query)

此时，bandit会给出以下扫描报告：

>> Issue: Use of possible SQL injection detected.
   Severity: High   Confidence: High
   Location: target_folder/test.py:5
   More Info: https://bandit.readthedocs.io/en/latest/plugins/b108_sqli.html
4   query_template = "SELECT * FROM user WHERE name='%s'"
5   query = query_template % (name)
6   cursor.execute(query)

该报告指出，在第5行代码中使用了字符串格式化的方式，将用户输入的值插入到了SQL查询中，可能引发SQL注入漏洞。为避免该漏洞，我们应该使用参数化的方式，将用户输入的值作为查询参数传递给SQL查询函数。

案例2：使用bandit检测加密漏洞

假设要检测一个Python代码文件中是否存在加密漏洞。我们可以使用以下命令来扫描目标：

bandit -r ./target_folder/

如果目标代码中存在如下代码段：

from Crypto.Cipher import AES
import base64

def encrypt(data, key):
    cipher = AES.new(key, AES.MODE_CFB, b'0000000000000000')
    return base64.b64encode(cipher.encrypt(data)).decode()

def decrypt(data, key):
    cipher = AES.new(key, AES.MODE_CFB, b'0000000000000000')
    return cipher.decrypt(base64.b64decode(data)).decode()

key = '1234567890123456'
data = 'secret message'

encrypted_data = encrypt(data, key)
decrypted_data = decrypt(encrypted_data, key)
assert decrypted_data == data

那么bandit会给出以下扫描报告：

>> Issue: Use of weak cryptographic primitive. Possible usage of non-random IV.
   Severity: Medium   Confidence: High
   Location: target_folder/test_crypto.py:5
   More Info: https://bandit.readthedocs.io/en/latest/plugins/b403_random_iv.html
4   def encrypt(data, key):
5       cipher = AES.new(key, AES.MODE_CFB, b'0000000000000000')
6       return base64.b64encode(cipher.encrypt(data)).decode()

该报告指出，在加密函数中固定了初始化向量b'0000000000000000'，可能导致加密漏洞。为避免该漏洞，需要使用随机生成的初始化向量对数据进行加密。