PHP 快速排序算法详解

PHP 快速排序算法详解

算法原理

快速排序(Quick Sort)是一种高效的排序算法,它的核心思想是分而治之,在序列中选择一个基准元素,将小于基准元素的值放置在基准元素左边,大于基准元素的值放置在基准元素右边,然后再对左右子序列分别执行同样的操作,直到序列有序为止。

具体实现过程如下:

  1. 选择一个基准元素 $pivot$,可以随机选择一个元素,也可以选择第一个或者最后一个元素。
  2. 根据基准元素 $pivot$ 将序列拆分成两个子序列,分别是 $[l,pivot-1]$ 和 $[pivot+1,h]$,其中 $l$ 和 $h$ 分别为序列的左右边界。
  3. 对左右子序列分别执行同样的操作:选取基准元素,将子序列拆分成两个子序列,直到子序列长度为 $1$。
  4. 递归执行上述操作,直到整个序列有序。

PHP 实现代码

下面给出 PHP 实现快速排序算法的完整代码:

function quickSort(&$arr, $left, $right)
{
    if ($left < $right) {
        $pivotPosition = partition($arr, $left, $right);
        quickSort($arr, $left, $pivotPosition - 1);
        quickSort($arr, $pivotPosition + 1, $right);
    }
}

function partition(&$arr, $left, $right)
{
    $pivot = $arr[$left];
    $i = $left + 1;
    $j = $right;
    while (true) {
        while ($i <= $j && $arr[$i] < $pivot) {
            $i++;
        }
        while ($i <= $j && $arr[$j] > $pivot) {
            $j--;
        }
        if ($i > $j) {
            break;
        } else {
            $temp = $arr[$i];
            $arr[$i] = $arr[$j];
            $arr[$j] = $temp;
        }
    }
    $temp = $arr[$left];
    $arr[$left] = $arr[$j];
    $arr[$j] = $temp;
    return $j;
}

在这段代码中,函数 quickSort 实现了快速排序的递归操作,函数 partition 实现了序列分割的过程。

示例说明

下面通过两个示例说明快速排序的具体操作。

示例 1

对序列 $[10, 80, 30, 90, 40, 50, 70]$ 进行快速排序的过程如下:

  1. 选择第一个元素 $10$ 作为基准元素。
  2. 遍历序列,将小于 $10$ 的元素放到左侧,大于 $10$ 的元素放到右侧,此时序列变为 $[10, 30, 40, 50, 70, 80, 90]$。
  3. 在左半边的子序列 $[10, 30, 40, 50, 70]$ 内,选择左侧第一个元素 $10$ 作为基准元素,重复步骤 2。
  4. 在右半边的子序列 $[80, 90]$ 内,选择左侧第一个元素 $80$ 作为基准元素,重复步骤 2。
  5. 因为子序列 $[30, 40, 50, 70]$ 已经有序了,所以不需要做任何操作。
  6. 因为子序列 $[80, 90]$ 已经有序了,所以不需要做任何操作。
  7. 整个序列有序,排序完成。

示例 2

对序列 $[1,2,3,4,5,6,7]$ 进行快速排序的过程如下:

  1. 选择第一个元素 $1$ 作为基准元素。
  2. 遍历序列,将小于 $1$ 的元素放到左侧,大于 $1$ 的元素放到右侧,此时序列变为 $[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]$。
  3. 在左半边的子序列 $[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]$ 内,选择左侧第一个元素 $1$ 作为基准元素,重复步骤 2。
  4. 因为子序列 $[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]$ 已经有序了,所以不需要做任何操作。
  5. 整个序列有序,排序完成。

总结

快速排序是一种高效的排序算法,时间复杂度为 $O(nlogn)$,实现起来也相对简单。在 PHP 中实现快速排序算法,可以帮助开发者在面对数据集合排序问题时,提供更加高效的数据处理能力。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:PHP 快速排序算法详解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月19日
下一篇 2023年5月19日

相关文章

  • c++深入浅出讲解堆排序和堆

    C++深入浅出讲解堆排序和堆 堆的定义 堆是一种特殊的树形数据结构,它满足以下两个特性: 堆是一个完全二叉树(Complete Binary Tree); 堆中每个节点的值都大于等于(或小于等于)其左右子节点的值。 可以看出,堆一般分为两种类型:大根堆(Max Heap)和小根堆(Min Heap)。大根堆的每个节点的值都大于等于其左右子节点的值,小根堆则相…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • C语言简单实现快速排序

    C语言简单实现快速排序 什么是快速排序? 快速排序(Quicksort)是一种分治的排序算法,由Tony Hoare于1960年提出。快速排序使用两个指针i,j分别指向待排序数组的最左侧和最右侧,以一个值作为基准(pivot),一般为数组的中间值。快速排序的主要思路是将数组中小于基准值的数放到基准值左边,将大于基准值的数放到右边。然后通过递归的方式,对左右两…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • JavaScript数组排序的六种常见算法总结

    JavaScript数组排序的六种常见算法总结 一、排序算法简介 排序算法是计算机学科中最基本的算法之一,也是编程中必须要了解的重要内容。在JavaScript编程中,排序算法的应用非常广泛,尤其是在处理和展现数据方面。 二、排序算法分类 根据不同的排序方式和算法思想, 排序算法可以被分类为以下六类。 冒泡排序 选择排序 插入排序 快速排序 归并排序 希尔排…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • java冒泡排序和选择排序详解

    Java冒泡排序和选择排序详解 冒泡排序 冒泡排序是最简单的排序算法之一,也是入门学习排序算法的基础。该算法的主要思路是从最后一个元素开始,与前面一个元素比较并交换,直到最终将最小元素移动到第一个位置。 冒泡排序实现原理 冒泡排序算法每一轮比较都会将相邻元素中较大或较小的一个元素“冒泡”到待排序序列的最后一个位置。类似于鸡尾酒中的冒泡,所以也叫做“鸡尾酒排序…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • java图搜索算法之图的对象化描述示例详解

    Java图搜索算法之图的对象化描述示例详解 什么是图? 图是一种非线性数据结构,由节点和边组成,节点表示图中对象,边表示节点间相互关系。图分为有向图和无向图,有向边和无向边。 图的对象化描述 Java中可以使用对象化的方式来描述一个图,主要有两个类: Vertex(节点类) 节点类表示图中的节点,主要有两个属性: label:节点标签,用于区分不同节点。 w…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • TF-IDF与余弦相似性的应用(一) 自动提取关键词

    下面我将详细讲解“TF-IDF与余弦相似性的应用(一) 自动提取关键词”的完整攻略。 什么是TF-IDF? TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)是一种常用于信息检索与分类中的文本特征提取方法,用于评估一段文本中词的重要程度。TF-IDF的核心思想就是:一个词在一篇文档中出现的频次(TF)越高,同时…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • JavaScript排序算法之希尔排序的2个实例

    下面我将详细讲解“JavaScript排序算法之希尔排序的2个实例”的完整攻略。 算法简介 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种更高效的改进版本,也称为缩小增量排序。它通过在不断缩小步长的序列中对数据进行多轮分组插入排序来进行排序。首先将整个待排序的记录序列分割成为若干个子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的元素基本有序时,再对全体元素进行一…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • C/C++实现双路快速排序算法原理

    作为网站的作者,我很愿意为大家详细介绍C/C++实现双路快速排序算法原理。下面是详细的攻略,分为以下几个部分: 1. 什么是双路快排算法 双路快排(Dual-Pivot Quick Sort)算法是一种高效的排序算法。该算法是快速排序(Quick Sort)的一种改进。 双路快排算法的基本思想是:选取两个基准值(pivot)来进行排序,将数组划分为三部分:小…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部