Python3 map函数和filter函数详解

在Python3中，map函数和filter函数是两个常用的函数，它们可以对列表、元组等可迭代对象进行操作。本文将详细介绍map函数和filter函数的用法，并提供两个示例。

map函数

map函数可以对可迭代对象中的每个元素应用一个函数，并返回一个新的可迭代对象，其中包含应用函数后的结果。

以下是map函数的语法：

map(function, iterable, ...)

其中，function是要应用的函数，iterable是要操作的可迭代对象。

以下是一个使用map函数的示例：

def square(x):
    return x ** 2

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = map(square, numbers)

print(list(squares))

在上面的代码中，我们定义了一个square函数，用于计算一个数的平方。然后，我们创建了一个包含5个数字的列表，并使用map函数将square函数应用于该列表中的每个数字。最后，我们将结果转换为列表并打印出来。

输出结果为：

[1, 4, 9, 16, 25]

filter函数

filter函数可以对可迭代对象中的每个元素应用一个函数，并返回一个新的可迭代对象，其中包含应用函数后返回True的元素。

以下是filter函数的语法：

filter(function, iterable)

其中，function是要应用的函数，iterable是要操作的可迭代对象。

以下是一个使用filter函数的示例：

def is_even(x):
    return x % 2 == 0

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
evens = filter(is_even, numbers)

print(list(evens))

在上面的代码中，我们定义了一个is_even函数，用于判断一个数是否为偶数。然后，我们创建了一个包含5个数字的列表，并使用filter函数将is_even函数应用于该列表中的每个数字。最后，我们将结果转换为列表并打印出来。

输出结果为：

[2, 4]

示例

以下是两个使用map函数和filter函数的示例：

示例1：使用map函数计算平均数

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
average = sum(numbers) / len(numbers)

print(list(map(lambda x: x - average, numbers)))

在上面的代码中，我们创建了一个包含5个数字的列表，并使用map函数将每个数字减去平均数。最后，我们将结果转换为列表并打印出来。

输出结果为：

[-2.0, -1.0, 0.0, 1.0, 2.0]

示例2：使用filter函数筛选偶数

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))

print(evens)

在上面的代码中，我们创建了一个包含5个数字的列表，并使用filter函数筛选出其中的偶数。最后，我们将结果打印出来。

输出结果为：

[2, 4]

总结

本文介绍了Python3中map函数和filter函数的用法，并提供了两个示例。在实际应用中，我们可以使用map函数和filter函数对可迭代对象进行操作，以便更好地实现我们的需求。