SQL 经典语句

下面是SQL经典语句的完整攻略。

介绍

SQL是Structured Query Language的缩写，Structured Query Language即结构化查询语言，是关系型数据库系统的标准语言。SQL经典语句是SQL语言中的重要部分，能够帮助开发者快速高效的管理数据，操作数据库。

SQL语句分类

SQL语句主要分为以下几类：

• 数据查询语言（Data Query Language，DQL），用于查询数据表中的数据。
• 数据操作语言（Data Operate Language，DOL），用于添加、修改和删除数据表中的数据。
• 数据定义语言（Data Definition Language，DDL），用于创建、修改和删除数据表的结构。
• 事务控制语言（Transaction Control Language，TCL），用于控制事务的提交和回滚。

DQL语句

DQL语句用于查询数据表中的数据，常见的DQL语句有SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING和ORDER BY。下面是具体的攻略。

SELECT语句

SELECT语句用于从数据表中选取数据，可以选择所有列或选择特定列，也可以根据一定条件搜索数据。使用基本SELECT语句的语法格式如下：

SELECT column1, column2, ... FROM table_name;

其中，column1, column2, ... 表示要选择的列名，可以使用 * 代替选择所有列；table_name是要查询的表名。比如，查询一个表中所有的列，使用语句：

SELECT * FROM table_name;

WHERE语句

WHERE语句用于指定一个条件，从而搜索满足该条件的数据行。使用WHERE语句的基本格式如下：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

其中，condition用于限制要返回的行数，可以使用 =、<、>、<=、>=、LIKE、IN等运算符。比如，查询一个表中年龄大于18岁的所有人的姓名，可以使用语句：

SELECT name FROM table_name WHERE age > 18;

GROUP BY语句

GROUP BY语句用于将结果集按照一个或多个列进行分组。使用GROUP BY语句的基本格式如下：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name

其中，column_name表示要进行分组的列名，可以分组多个列，分组后只返回每组的一行数据。比如，统计一个表中每种物品的售价总和，可以使用语句：

SELECT item, SUM(price) FROM table_name GROUP BY item;

HAVING语句

HAVING语句用于对分组进行筛选，WHERE语句只能对行进行筛选。使用HAVING语句的基本格式如下：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name
HAVING condition

其中，HAVING语句中的condition与WHERE语句中的condition类似，但是只能用于分组后的结果集筛选。比如，统计一个表中每种物品的售价总和，并筛选出售价总和大于100的组，可以使用语句：

SELECT item, SUM(price)
FROM table_name
GROUP BY item
HAVING SUM(price) > 100;

ORDER BY语句

ORDER BY语句用于对查询结果进行排序，默认为升序排序。使用ORDER BY语句的基本格式如下：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY column_name [ASC | DESC];

其中，column_name表示要排序的列，ASC表示升序排序，DESC表示降序排序。比如，查询一个表中所有人的年龄，并按照年龄降序排序，可以使用语句：

SELECT name, age FROM table_name ORDER BY age DESC;

到这里，DQL语句的攻略就结束了。下面我们来看看查询语句的示例。

示例

下面我们以一个简单的学生信息表格为例来演示DQL语句的应用。假设我们有一个学生信息表格，包含姓名、性别、年龄、专业、成绩等字段，表格名为student，如下表所示：

姓名	性别	年龄	专业	成绩
张三	男	20	计算机	90
王五	女	23	金融学	80
李四	男	21	物联网	85
赵六	女	20	计算机	95
钱七	男	22	物联网	75

查询所有列

使用如下语句可以查询表格student中所有的列：

SELECT * FROM student;

条件查询

使用如下语句可以查询表格student中年龄大于20岁的学生姓名和专业：

SELECT name, major FROM student WHERE age > 20;

查询结果为：

姓名	专业
王五	金融学
李四	物联网
钱七	物联网

分组查询

使用如下语句可以查询表格student中每个专业的平均成绩：

SELECT major, AVG(score) FROM student GROUP BY major;

查询结果为：

专业	平均成绩
计算机	92.5
物联网	80
金融学	80

分组筛选

使用如下语句可以查询表格student中每个专业的平均成绩大于85的结果：

SELECT major, AVG(score) FROM student GROUP BY major HAVING AVG(score) > 85;

查询结果为：

专业	平均成绩
计算机	92.5

排序查询

使用如下语句可以查询表格student中所有学生的姓名和年龄，并按照年龄降序排序：

SELECT name, age FROM student ORDER BY age DESC;

查询结果为：

姓名	年龄
王五	23
钱七	22
李四	21
张三	20
赵六	20

到这里，DQL语句的示例就完成了，相信大家通过这些例子已经对DQL语句有一定的理解了。