下面是关于“Python单向链表实例详解”的完整攻略:
什么是单向链表?
单向链表(Singly Linked List)是一种常见的数据结构,它由多个节点组成,每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。相比于数组,单向链表具有动态操作、空间灵活等优势,在实际应用中也很常见。
如何实现单向链表?
在 Python 中,我们可以用类来定义一个单向链表,每个节点用一个类实例来表示。以下是一个最简单的示例:
class Node:
def __init__(self, data=None):
self.data = data
self.next = None
class LinkedList:
def __init__(self):
self.head = None
在这里,我们定义了一个 Node 类,包含数据域 data 和指针域 next;同时,我们定义了一个 LinkedList 类,初始时链表为空,头结点指针为空。
单向链表的基本操作
1. 添加元素
向链表中添加元素时,我们需要创建一个新的节点,然后将它插入到链表的末尾。以下是一个示例:
class LinkedList:
def __init__(self):
self.head = None
def append(self, data):
new_node = Node(data)
if self.head is None:
self.head = new_node
return
last_node = self.head
while last_node.next:
last_node = last_node.next
last_node.next = new_node
在这里,我们定义了一个 append 方法,用于将新元素添加到链表末尾。首先,我们创建一个新的节点 new_node,其数据域为 data;然后,我们检查链表是否为空,如果是,则将 new_node 设置为头结点;否则,用 last_node 变量指向链表的最后一个节点,然后将 new_node 插入到链表的末尾。
2. 遍历链表
遍历链表时,我们只需要从头节点开始依次访问每个节点即可。以下是一个示例:
class LinkedList:
def __init__(self):
self.head = None
def append(self, data):
new_node = Node(data)
if self.head is None:
self.head = new_node
return
last_node = self.head
while last_node.next:
last_node = last_node.next
last_node.next = new_node
def traverse(self):
if self.head is None:
print("List is empty")
return
current_node = self.head
while current_node:
print(current_node.data, end=" ")
current_node = current_node.next
在这里,我们定义了一个 traverse 方法,用于遍历链表并输出每个节点的数据域。首先,我们检查链表是否为空,如果是,则输出 “List is empty” ;否则,我们用 current_node 变量指向链表的头结点,然后依次访问每个节点并输出其数据域。
以下是一个示例输出:
linked_list = LinkedList()
linked_list.append("A")
linked_list.append("B")
linked_list.append("C")
linked_list.traverse()
# Output: A B C
可以看到,我们成功地创建并遍历了一个包含 3 个元素的链表。
示例应用
1. 单向链表中的常见问题:查找中间节点
对于链表中除了头尾节点以外的其他节点,我们可以用以下方法来查找其中间节点:
class LinkedList:
def __init__(self):
self.head = None
def append(self, data):
new_node = Node(data)
if self.head is None:
self.head = new_node
return
last_node = self.head
while last_node.next:
last_node = last_node.next
last_node.next = new_node
def find_middle_node(self):
if self.head is None:
return None
slow_pointer = self.head
fast_pointer = self.head
while fast_pointer and fast_pointer.next:
slow_pointer = slow_pointer.next
fast_pointer = fast_pointer.next.next
return slow_pointer
在这里,我们定义了一个 find_middle_node 方法,用于查找链表的中间节点。首先,我们检查链表是否为空,如果是,则返回 None;否则,我们用 slow_pointer 和 fast_pointer 两个指针分别指向头结点,并进行以下操作:
- 正常情况下,fast_pointer 走两步,slow_pointer 走一步,直到 fast_pointer 无法再走两步为止;
- 最后,slow_pointer 指向的节点即为中间节点。
以下是一个示例输出:
linked_list = LinkedList()
linked_list.append("A")
linked_list.append("B")
linked_list.append("C")
linked_list.append("D")
linked_list.append("E")
linked_list.append("F")
middle_node = linked_list.find_middle_node()
print(middle_node.data)
# Output: D
2. 单向链表的反转
对于一个链表,我们可以用以下方法来反转它:
class LinkedList:
def __init__(self):
self.head = None
def append(self, data):
new_node = Node(data)
if self.head is None:
self.head = new_node
return
last_node = self.head
while last_node.next:
last_node = last_node.next
last_node.next = new_node
def reverse(self):
previous_node = None
current_node = self.head
while current_node:
next_node = current_node.next
current_node.next = previous_node
previous_node = current_node
current_node = next_node
self.head = previous_node
在这里,我们定义了一个 reverse 方法,用于反转链表。首先,我们用 previous_node 变量指向 None,用 current_node 变量指向链表的头结点;然后,依次处理每个节点:
- 将 current_node 的 next 指针指向 previous_node;
- 将 previous_node 指向 current_node;
- 将 current_node 指向 next_node。
最后,将 self.head 指向反转后的链表的第一个节点。
以下是一个示例输出:
linked_list = LinkedList()
linked_list.append("A")
linked_list.append("B")
linked_list.append("C")
linked_list.append("D")
linked_list.append("E")
linked_list.append("F")
print("Original list:")
linked_list.traverse()
# Output: A B C D E F
linked_list.reverse()
print("Reversed list:")
linked_list.traverse()
# Output: F E D C B A
可以看到,我们成功地反转了一个链表。
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