【发布时间】：2023-04-04 15:54:01
【问题描述】：
我正在使用 pandas.read_excel() 函数将 excel 文件导入 pandas 数据框。
其中一列是表格的主键：全是数字，但它以文本形式存储（Excel 单元格左上角的绿色小三角形证实了这一点）。
但是，当我将文件导入 pandas 数据框时，该列会作为浮点数导入。这意味着，例如，“0614”变为 614。
有没有办法在导入列时指定数据类型？我知道在导入 CSV 文件时这是可能的，但在 read_excel() 的语法中找不到任何内容。
我能想到的唯一解决方案是在 Excel 中的文本开头添加一个任意字母（将“0614”转换为“A0614”），以确保将列作为文本导入，然后将python中的'A'，所以我可以将它与我从SQL导入的其他表相匹配。
【问题讨论】：
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