巧妙使用python opencv库玩转视频帧率

下面是“巧妙使用Python OpenCV库玩转视频帧率”的完整攻略。

1. 相关背景知识

在进行本篇攻略之前，您需要先了解以下基本概念：

1. 帧率（Frames Per Second，FPS）：视频以每秒多少帧的速度播放，即每秒显示多少张图像。

2. OpenCV （Open Source Computer Vision Library）：是一个计算机视觉的开源库，主要用于处理图像和视频数据。

2. 安装OpenCV库

在Python中使用OpenCV，则需要先安装OpenCV库。这里以Windows系统为例，演示OpenCV的安装过程：

1. 下载安装Numpy，安装命令如下：

pip install numpy

1. 下载安装OpenCV，安装命令如下：

pip install opencv-python

1. 安装完成后，可在Python环境中使用OpenCV库。

3. Python与OpenCV视频

下面通过两个示例来演示如何使用Python与OpenCV实现对视频帧率的调整。

示例一：视频帧率降低

以下代码使用cv2模块打开视频文件，并将其每帧的帧率降低至原来的一半：

import cv2

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video1.mp4')

# 获取帧率
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

# 设置新的帧率
new_fps = fps / 2

# 获取视频的宽度和高度
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

# 用于输出新的视频文件
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
out = cv2.VideoWriter('video1_new.mp4', fourcc, new_fps, (width, height))

# 视频帧率降低的处理过程
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        out.write(frame)
        # 延时，控制帧率
        cv2.waitKey(int(1000 / new_fps))
    else:
        break

# 释放资源
cap.release()
out.release()

在以上代码中，使用cv2.VideoCapture()打开视频文件，通过cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)获取视频的原始帧率。接着，设置新的帧率，从而控制视频帧率的降低。

使用cv2.VideoWriter()输出新的视频文件，并用fourcc参数设置视频编码方式。在视频帧率降低的处理过程中，通过cap.read()读取视频每一帧数据，并使用cv2.waitKey()函数来延时，从而实现控制帧率的目的。

示例二：视频帧率提高

以下代码使用cv2.VideoCapture模块打开视频文件，并将其每帧的帧率提高至原来的两倍：

import cv2

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video2.mp4')

# 获取帧率
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

# 设置新的帧率
new_fps = fps * 2

# 获取视频的宽度和高度
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

# 用于输出新的视频文件
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
out = cv2.VideoWriter('video2_new.mp4', fourcc, new_fps, (width, height))

# 视频帧率提高的处理过程
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        # 把当前帧复制一份
        out.write(frame)
        out.write(frame)
    else:
        break

# 释放资源
cap.release()
out.release()

在以上代码中，使用cv2.VideoCapture()打开视频文件，并通过cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)获取原始视频帧率。接着，设置新的帧率，从而控制视频帧率的提高。

使用cv2.VideoWriter()输出新的视频文件，使用fourcc参数设置视频编码方式。在视频帧率提高的处理过程中，通过out.write(frame)将当前帧复制一份并输出，这样每一帧就相当于反复显示两次，即将视频帧率提高一倍。

以上就是用Python OpenCV库玩转视频帧率的攻略啦。