一些 T-SQL 技巧

本文将介绍一些 T-SQL 技巧，帮助您更加高效地使用 SQL Server 数据库。以下是本文的主要内容：

1. 利用 WITH 语句优化查询性能
2. 使用 CTE（公共表表达式）简化复杂查询
3. 利用 TOP 子句筛选数据
4. 使用多列 IN 子句
5. 通过计算列计算结果
6. 使用 COALESCE 函数替换 NULL 值
7. 利用 TRY...CATCH 块处理异常

1. 利用 WITH 语句优化查询性能

WITH 语句也称为公共表表达式，可用于创建一个临时扁平的查询结果集，该结果集在查询中可以被引用。WITH 语句可以将一系列重复查询的子查询查询语句定义为一个公共表表达式，以避免在查询中反复查询这些子查询。使用 WITH 语句可以实现更高效的数据库操作。

以下代码示例是使用 WITH 语句优化查询性能的实现：

WITH cte (Id, Name, Age) AS
(
   SELECT Id, Name, Age
   FROM Table1
   WHERE Age>25
)
SELECT *
FROM cte
WHERE Name LIKE 'A%';

在此例中，我们定义了一个名为 cte 的公共表表达式来筛选大于 25 岁的数据，然后在查询中使用了 WHERE 子句进一步筛选以便利用表 cte 的数据。这样可以减少数据库执行的查询次数，提高查询性能。

2. 使用 CTE（公共表表达式）简化复杂查询

除了优化查询性能，公共表表达式（CTE）还可以简化复杂查询。使用公共表表达式可以提供一个可读性更高、易于维护的查询代码，使数据库管理更加容易。

以下代码示例展示使用公共表表达式简化复杂查询的实现方式：

WITH cte (Name, TotalOrderQty) AS
(
    SELECT
        Name,
        SUM(OrderQty) AS TotalOrderQty
    FROM
        Sales.SalesOrderHeader AS soh
        JOIN Sales.SalesPerson AS sp
            ON soh.SalesPersonID = sp.BusinessEntityID
    WHERE
        YEAR(OrderDate) = 2011
    GROUP BY
        Name
),
cte2 (Name, TotalOrderQtyRank) AS
(
    SELECT
        Name,
        ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY TotalOrderQty DESC) AS TotalOrderQtyRank
    FROM
        cte
)
SELECT
    *
FROM
    cte2
WHERE
    TotalOrderQtyRank <= 5;

在此例中，我们创建了两个公共表表达式。第一个是 “cte”，它使用 SUM 函数计算每个销售人员的订单总数。第二个是 “cte2”，它使用 ROW_NUMBER() 函数为销售人员的订单总数排名。最后，我们查询了前五个销售人员的排名。

3. 利用 TOP 子句筛选数据

使用 TOP 子句可以在查询中筛选指定数量的行。可以通过在 SELECT 语句中使用 TOP 子句来限制返回的行数。使用 SELECT TOP 子句还可以在确定“前 n 行”时更精确地进行排序和筛选。

以下代码示例是使用 TOP 子句筛选数据的实现方式：

SELECT TOP 10 * FROM sales.Orders WHERE TotalDue > 1000 ORDER BY TotalDue DESC;

在此例中，我们使用 TOP 10 子句将查询结果限制为仅返回总计超过 1000 元的前 10 行。并使用 ORDER BY 子句将记录按 TotalDue 属性逆序排序。

4. 使用多列 IN 子句

使用多列 IN 子句可以根据多个值进行筛选，而不需要使用多个 OR 条件语句。这样提高了查询条件的简洁性和可读性。

以下代码示例是使用多列 IN 子句的实现方式：

SELECT *
FROM Person.Address
WHERE (City, StateProvinceID) IN
(
    ('Bothell', 79),
    ('Bellevue', 79)
);

在此例中，我们使用两个值的元组指定了 City 和 StateProvinceID 的组合，以便筛选 Person.Address 表中与这些值匹配的记录。这可以将通常会使用多个 OR 条件语句的情况简化为一个 IN 子句。

5. 通过计算列计算结果

计算列是指根据表中的其他列计算而来的列。计算列可以根据一个或多个列中的数据自动计算，因此无需每次手动计算值。使用计算列可以提高查询结果的可读性和实用性。

以下代码示例是使用计算列的实现方式：

SELECT
    OrderQty,
    UnitPrice,
    OrderQty * UnitPrice AS LineTotal
FROM
    Sales.SalesOrderDetail;

在此例中，我们使用乘法运算符在计算列中自动执行计算，将每个产品的数量（OrderQty）和单价（UnitPrice）相乘以生成 LineTotal 的值，并显示在查询结果中。

6. 使用 COALESCE 函数替换 NULL 值

COALESCE 函数用于返回参数列表中的第一个非 NULL 值。使用 COALESCE 函数可以轻松地将 NULL 值替换为其他值，这有助于提高查询结果的可读性和完整性。

以下代码示例是使用 COALESCE 函数替换 NULL 值的实现方式：

SELECT
   ProductID,
   COALESCE(Name, ProductNumber) AS ProductName
FROM
   Production.Product;

在此例中，我们使用 COALESCE 函数将 NULL 值替换为 ProductNumber，以确保未能找到值的记录始终都将显示一个 ProductName。

7. 利用 TRY...CATCH 块处理异常

使用 TRY...CATCH 块可以高效地处理异常。如果在 TRY 块中发生异常，控制权会立即转移到 CATCH 块中。这使得处理和调试代码中的异常变得简单。

以下代码示例是利用 TRY...CATCH 块处理异常的实现方式：

BEGIN TRY
   SELECT 1 / 0
END TRY
BEGIN CATCH
   SELECT
      ERROR_NUMBER() AS ErrorNumber,
      ERROR_MESSAGE() AS ErrorMessage;
END CATCH;

在此例中，我们希望计算除以零结果，因此 SQL Server 将引发异常。然后我们捕获异常并使用 ERROR_NUMBER() 和 ERROR_MESSAGE() 函数将错误信息打印到控制台上。

通过使用以上技巧，您可以更加高效地操作 SQL Server 数据库。感谢参阅此文。