好久没有更新博客，最近做了一个小项目，利用python爬虫功能，每天记录爬取百度风云榜的数据，然后画出趋势图，从而预测旅游城市热度。

原本准备用pandas直接读取table，后来发现pandas不能打包成exe，就只能放弃，尝试了petl也失败了。

在画图的过程中出现了中文无法显示的问题，查询得出是因为matplotlib的问题，没有引入中文字体。

先上分析代码

 

import os 
import pandas as pd
rootdir='C:/files'
#先删除一下result.csv
#获取目录下面的所有文件路径

def get_all_filepath(rootdir):
    filepath_list=[]
    for parent,dirnames,filenames in os.walk(rootdir):
        for filename in filenames:
            filepath_list.append(parent+'/'+filename)
            #print "the full name of the file is:" + os.path.join(parent,filename)
    return filepath_list

filepath_list=get_all_filepath(rootdir)
print filepath_list

df=pd.read_csv(filepath_list[0])
dfs=[]
for filepath in filepath_list[1:len(filepath_list)-1]:
    #将字符串转化成变量
    #locals()['var']=2345
    #vars()['var']=567
    print filepath
    dfs.append(pd.read_csv(filepath))
    
for item in dfs:
    df=pd.merge(df,item,how='outer',on='city', suffixes=('_x', '_y'))

#df.to_csv('C:/files/result.csv',encoding='gbk')

#df1=df[df['city'].isin([u'香港',u'马尔代夫',u'青岛',u'三亚',u'济州岛',u'东京'])]
df1=df[df['city'].isin(['香港','马尔代夫','青岛','三亚','济州岛','东京'])]
#df.query("city in ('香港','马尔代夫')")
#df1.query("city not  in ('香港','马尔代夫')")
df2=df1.T
df2.columns=df2.iloc[0,:]
df2=df2.drop('city',axis=0).astype(float)
df2['day']=pd.date_range('20160127','20160218')
print df2.columns.name  #df2.index.name
df2.columns.name=u'城市'#df2.index.name也可以赋值。
df2.plot(x='day',title=u'目的地城市搜索趋势')#不支持中文。#不支持中文，是因为中文字体问题，pandas的绘图基于matplotlib所以把matplotlib的显示
#中文的问题解决了，自然中文就行显示出来了，参见http://www.pythoner.com/200.html

结果如下：