SpringCloud使用logback日志框架教程详解

SpringCloud使用logback日志框架教程详解

什么是logback框架

logback是一个日志框架,是log4j框架的改良版本。它适用于不同的使用场景,比如说,在代码最初的调试阶段,我们需要将日志输出到控制台;在代码运行时,我们需要将日志写入到日志文件;在开发过程中,我们需要根据调试级别不同,输出不同级别的日志。logback框架可以满足这些需求。

logback在SpringCloud中的应用

在SpringCloud项目中,我们希望将各个服务的日志输出到一起,以便更好地监控项目运行状态。为了实现这个目标,我们需要在所有服务中使用同一套日志框架,同时设计好日志系统的日志级别、输出位置等配置。

以下是SpringCloud项目中使用logback框架的步骤:

第一步、在pom.xml文件中添加logback相关依赖

<!-- logback依赖 -->
<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-classic</artifactId>
    <version>1.1.11</version>
</dependency>

第二步、在resources文件夹下创建一个logback.xml文件

该文件告诉logback系统将日志输出到哪里以及输出的格式。以下是一个示例:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <!-- 日志输出到控制台 -->
    <appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 日志输出到文件 -->
    <appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${catalina.home}/logs/demo.log</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${catalina.home}/logs/demo.log.%d{yyyy-MM-dd}.%i.gz</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <!-- 每个日志文件的最大大小为100MB -->
                <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 配置日志的输出级别 -->
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="stdout" />
        <appender-ref ref="file" />
    </root>

</configuration>

上面的配置文件将日志分别输出到控制台和文件中,格式为“时间-线程名-日志级别-日志名称-日志内容”。其中,日志级别分为五个等级:TRACE,DEBUG,INFO,WARN,ERROR,可以根据需要进行修改。

第三步、修改SpringBoot项目启动脚本

在SpringBoot项目的启动脚本中,需要加上如下JVM参数,指定日志配置文件和日志级别:

java -Dlogging.config=path/to/logback.xml -Dlogging.level.org.springframework=INFO -jar app.jar

其中,路径需要根据实际情况进行修改。

示例一

以下是在SpringBoot项目中使用logback输出日志的示例:

package com.example.demo.controller;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class LogController {

    private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());

    @GetMapping("/log")
    public String log() {
        logger.info("This is a info log.");
        logger.debug("This is a debug log.");
        logger.warn("This is a warn log.");
        logger.error("This is a error log.");
        return "Log finished.";
    }

}

该控制器中,使用LoggerFactory的静态方法getLogger获得一个Logger实例,然后使用该实例的不同方法输出不同级别的日志。需要注意的是,Logger实例的名称参数应该填写控制器类的全限定名,以便于在控制台和日志文件中快速定位日志来源。

示例二

以下是在SpringCloud项目的配置文件中配置logback日志级别的示例:

logging:
  path: /var/applog
  level:
    com.example.demo: DEBUG

上述示例的意思是,将com.example.demo包下的日志级别配置为DEBUG级别,输出到/var/applog路径下。

总结

使用logback框架可以方便地实现日志输出到控制台和文件中,根据日志级别输出不同类型的日志,并且在SpringCloud项目中,使用相同的日志框架可以更加便捷地监控项目运行状态和排查问题。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:SpringCloud使用logback日志框架教程详解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月25日
下一篇 2023年5月25日

相关文章

  • Django实现静态文件缓存到云服务的操作方法

    首先需要说明的是,Django在生产环境下通常会优化静态文件的处理,其中一种方式是使用静态文件缓存。对于大型网站,使用云服务存储静态文件会更方便和可靠,因此本攻略着重介绍如何将Django实现静态文件缓存到云服务。 第一步:选择云存储服务商 在使用云服务之前,需要先选择一个可靠的云存储服务商。常见的云存储服务商包括阿里云、腾讯云、AWS、Google Clo…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • VisualStudio2019配置OpenCV4.5.0的方法示例

    针对”VisualStudio2019配置OpenCV4.5.0的方法示例”,我们需要进行以下步骤: 1. 下载OpenCV4.5.0 首先需要到OpenCV官网https://opencv.org/releases/下载最新版本的OpenCV。 这里以Windows平台为例,下载”opencv-4.5.0-windows.exe”文件。下载完成后,双击运行…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • nginx日志导入elasticsearch的方法示例

    以下是详细的攻略: 1. 确认环境和安装 Elasticsearch 和 Logstash 在开始前,需要确认服务器已经安装好 Elasticsearch 和 Logstash。如果还没有安装,需要先进行安装,可以参考 Elasticsearch 和 Logstash 官方文档进行安装。 2. 配置 Logstash 处理 nginx 日志 2.1 创建 L…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Java的springcloud Sentinel是什么你知道吗

    Java的Spring Cloud Sentinel是一个分布式系统的流量管理框架,主要解决微服务架构中的流量控制、熔断降级、系统保护和实时监控等问题。Sentinel提供了实时的在线监控和告警机制,可以集成到Spring Cloud、Dubbo等开源框架中使用。 Spring Cloud Sentinel主要由三个基本概念组成:资源(Resource)、规…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • python3 打开外部程序及关闭的示例

    打开外部程序是通过在Python程序中使用subprocess模块来实现的。subprocess模块是Python的标准库中的一部分,它允许我们在Python程序中启动新的进程。 执行任意命令 下面是一个简单的示例程序,通过subprocess模块来执行一个Linux命令: import subprocess # 使用subprocess模块执行Linux命…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • pytorch如何冻结某层参数的实现

    使用 PyTorch 冻结某层参数通常有两种方式:通过手动设置 requires_grad 属性或者使用特定的库函数来实现。接下来我将详细讲解这两种实现方式的完整攻略。 手动设置 requires_grad 属性 在 PyTorch 中,我们可以通过手动设置某层的 requires_grad 属性来冻结该层的所有参数。具体步骤如下: 定义模型 我们定义一个简…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • pycharm永久激活方法

    下面我将详细讲解pycharm永久激活方法的攻略。 1. 下载pycharm及破解文件 首先,我们需要在官网(https://www.jetbrains.com/pycharm/download/)上下载pycharm,选择对应的操作系统版本下载并安装。 接着,我们需要下载相应的破解文件,可以在网上搜索“pycharm 永久激活”,下载后解压缩。 2. 移动…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • keepalived+nginx高可用实现方法示例

    Keepalived + Nginx 高可用实现方法 在高可用架构中,Keepalived和Nginx是两个非常常用的组件。Keepalived是一个基于VRRP协议实现高可用的工具,用于将一组服务器(通常是两个或多个)作为一个虚拟的负载均衡器来使用。而Nginx则是一款高性能的Web服务器软件,可以将多个Web服务器上的流量通过反向代理的方式分发到不同的W…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部