计算机二级考试MySQL常考点 8种MySQL数据库设计优化方法

下面是“计算机二级考试MySQL常考点 8种MySQL数据库设计优化方法”的详细攻略：

1. 设计优化方法

1.1 选择合适的表引擎

MySQL中的表引擎有MyISAM和InnoDB两种，MyISAM适用于读取频繁的场景，而InnoDB支持事务，并且对于频繁更新和删除的场景有更好的性能表现。

1.2 优化表结构

避免无用字段的出现，保证每个字段具有明确的功能和含义，可以使用表联接的方式来避免字段冗余。

1.3 使用合适的字段类型和长度

在设计表结构时要合理选择字段类型和长度，确保不会出现类型冲突、数据丢失、查询效率低下等问题。

1.4 建立索引

在经常使用作为查询条件的字段上建立索引，以提升查询效率。同时，也要注意控制索引数量和索引字段长度，避免耗费过多存储空间和降低更新性能。

1.5 优化查询语句

避免使用SELECT *，选择需要的字段，避免嵌套查询和使用不必要的子查询，避免使用SELECT DISTINCT，避免使用LIKE查询，等等。

1.6 使用分区表

对于大量数据的表，在查询效率和数据管理上都可以使用分区表进行优化。

1.7 适当使用缓存

在高并发的情况下，可以使用查询缓存和数据缓存，避免重复查询和减少对数据库的访问。

1.8 定期维护和优化

数据库也需要定期进行维护和优化，如删除无用数据和索引、优化查询语句、分析数据表的空间使用等等。

2. 示例说明

2.1 建立索引

例如，一个存储用户信息的表中有一个字段叫username，我们经常使用该字段作为查询条件，那么可以在该字段上建立索引，以提升查询效率。

ALTER TABLE users ADD INDEX idx_username (username);

2.2 使用缓存

例如，某网站用户的个人信息查询，由于访问量较大，同时个人信息也不是经常发生改变，可以使用Memcached作为缓存，减少对数据库的访问。

$memcache = new Memcache;
$memcache->connect('localhost', 11211) or die ("Could not connect");
$user_data = $memcache->get('user_data_123');
if ($user_data === false) { //从数据库中查询
    $user_data = $db->query('SELECT * FROM users WHERE id=123')->fetch();
    $memcache->set('user_data_123', $user_data, MEMCACHE_COMPRESSED, 3600); //缓存一小时
}
//操作$user_data