下面是“计算机二级考试MySQL常考点 8种MySQL数据库设计优化方法”的详细攻略:
1. 设计优化方法
1.1 选择合适的表引擎
MySQL中的表引擎有MyISAM和InnoDB两种,MyISAM适用于读取频繁的场景,而InnoDB支持事务,并且对于频繁更新和删除的场景有更好的性能表现。
1.2 优化表结构
避免无用字段的出现,保证每个字段具有明确的功能和含义,可以使用表联接的方式来避免字段冗余。
1.3 使用合适的字段类型和长度
在设计表结构时要合理选择字段类型和长度,确保不会出现类型冲突、数据丢失、查询效率低下等问题。
1.4 建立索引
在经常使用作为查询条件的字段上建立索引,以提升查询效率。同时,也要注意控制索引数量和索引字段长度,避免耗费过多存储空间和降低更新性能。
1.5 优化查询语句
避免使用SELECT *,选择需要的字段,避免嵌套查询和使用不必要的子查询,避免使用SELECT DISTINCT,避免使用LIKE查询,等等。
1.6 使用分区表
对于大量数据的表,在查询效率和数据管理上都可以使用分区表进行优化。
1.7 适当使用缓存
在高并发的情况下,可以使用查询缓存和数据缓存,避免重复查询和减少对数据库的访问。
1.8 定期维护和优化
数据库也需要定期进行维护和优化,如删除无用数据和索引、优化查询语句、分析数据表的空间使用等等。
2. 示例说明
2.1 建立索引
例如,一个存储用户信息的表中有一个字段叫username,我们经常使用该字段作为查询条件,那么可以在该字段上建立索引,以提升查询效率。
ALTER TABLE users ADD INDEX idx_username (username);
2.2 使用缓存
例如,某网站用户的个人信息查询,由于访问量较大,同时个人信息也不是经常发生改变,可以使用Memcached作为缓存,减少对数据库的访问。
$memcache = new Memcache;
$memcache->connect('localhost', 11211) or die ("Could not connect");
$user_data = $memcache->get('user_data_123');
if ($user_data === false) { //从数据库中查询
$user_data = $db->query('SELECT * FROM users WHERE id=123')->fetch();
$memcache->set('user_data_123', $user_data, MEMCACHE_COMPRESSED, 3600); //缓存一小时
}
//操作$user_data
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