python pickle存储、读取大数据量列表、字典数据的方法

Python pickle 是Python语言的一个标准模块，用于序列化和反序列化Python对象。Pickle可以将Python对象转换为二进制流，也可以将二进制流转换为Python对象，这使得我们可以把Python对象存储在文件中，并在需要时重新加载这些对象，或者通过网络传输它们。

在Python中，我们可以将一个大的列表、字典等数据结构存储到pickle文件中，以便我们后续进行读取和操作。下面是一些示例说明。

将列表数据存储到pickle文件中

import pickle

my_list = ['foo', 'bar', 'baz']
with open('my_list.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(my_list, f)

以上代码中，我们首先定义了一个列表my_list，然后我们打开了一个文件句柄，并使用pickle.dump函数将列表数据存储到文件中。pickle.dump函数需要两个参数，第一个参数是要存储的Python对象，第二个参数是文件对象，以二进制写入模式('wb')打开。

从pickle文件中读取列表数据

import pickle

with open('my_list.pkl', 'rb') as f:
    my_list = pickle.load(f)

print(my_list) # ['foo', 'bar', 'baz']

以上代码中，我们首先打开了一个保存列表的pickle文件，然后使用pickle.load函数从pickle文件中读取数据。pickle.load函数需要一个文件对象作为参数，并返回从该文件中读取的Python对象。

将字典数据存储到pickle文件中

import pickle

my_dict = {'apple': 1, 'banana': 2, 'orange': 3}
with open('my_dict.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(my_dict, f)

以上代码中，我们定义了一个字典my_dict，然后使用pickle.dump函数将字典数据存储到pickle文件中。pickle.dump函数需要两个参数，第一个参数是要存储的Python对象，第二个参数是文件对象，以二进制写入模式('wb')打开。

从pickle文件中读取字典数据

import pickle

with open('my_dict.pkl', 'rb') as f:
    my_dict = pickle.load(f)

print(my_dict) # {'apple': 1, 'banana': 2, 'orange': 3}

以上代码中，我们打开了一个保存字典数据的pickle文件，然后使用pickle.load函数从pickle文件中读取数据。pickle.load函数需要一个文件对象作为参数，并返回从该文件中读取的Python对象。

以上就是使用Python pickle存储、读取大数据量列表、字典数据的方法的完整攻略。