Java快速排序案例讲解

Java快速排序案例讲解

快速排序(Quicksort)是一种常见的排序算法,它的时间复杂度为O(nlogn),是一种效率较高的排序算法,在实际开发中也广泛应用。本文将介绍Java快速排序的实现过程以及具体实现。

快速排序介绍

快速排序是通过选择一个“基准数”,然后把整个数组分成两部分,分别为小于等于“基准数”的部分和大于“基准数”的部分。然后再对这两个部分分别进行快速排序,最终将它们拼接在一起形成一个有序的数组。

快速排序的实现过程

具体的Java快速排序实现过程如下:

  1. 选取基准数:使用数组中间的元素作为基准数,可以避免出现最坏情况。

  2. 分组:将数组分成两部分,小于等于基准数的放在左边,大于基准数的放在右边。

  3. 递归:对左右两组分别进行递归调用快速排序。

  4. 合并:合并左右两组。

Java快速排序的具体实现

Java快速排序的具体实现代码如下:

public static void quickSort(int left, int right, int[] nums) {
    if (left >= right) {
        return;
    }
    int l = left;
    int r = right;
    int pivot = nums[(left + right) / 2];
    while (l <= r) {
        while (nums[l] < pivot) {
            l++;
        }
        while (nums[r] > pivot) {
            r--;
        }
        if (l <= r) {
            int temp = nums[l];
            nums[l] = nums[r];
            nums[r] = temp;
            l++;
            r--;
        }
    }
    quickSort(left, r, nums);
    quickSort(l, right, nums);
}

上述代码中,left表示数组左边界,right表示数组右边界,nums为待排序数组。首先判断左右边界是否相等,如果相等则退出递归。接着选取中间值作为基准数,使用双指针法将数组分为左右两部分,并将小于等于基准数的放在左边,大于基准数的放在右边。最后对左右两部分分别进行递归操作,直到递归结束。

快速排序的两个示例说明

示例一

假设数组为{5, 14, 3, 9, 17, 25},使用快速排序进行排序。

  1. 选取基准数:基准数为3。

  2. 分组:{3, 14, 5, 9, 17, 25}。

  3. 递归:对左右两组分别进行快速排序,左半部分{3, 5, 9},右半部分{14, 17, 25}。

  4. 合并:{3, 5, 9, 14, 17, 25}。

最终排序结果为{3, 5, 9, 14, 17, 25}。

示例二

假设数组为{89, 29, 10, 20, 80, 60, 15, 35, 25},使用快速排序进行排序。

  1. 选取基准数:基准数为60。

  2. 分组:{29, 10, 20, 15, 35, 25, 89, 80, 60}。

  3. 递归:对左右两组分别进行快速排序,左半部分{29, 10, 20, 15, 35, 25},右半部分{89, 80, 60}。

  4. 分组:左半部分{10, 20, 15, 35, 25, 29},右半部分{60, 80, 89}。

  5. 递归:对左右两组分别进行快速排序,左半部分{10, 15, 20, 25, 29, 35},右半部分{60, 80, 89}。

  6. 分组:左半部分和右半部分都只有一个元素,不需要继续分组。

  7. 合并:{10, 15, 20, 25, 29, 35, 60, 80, 89}。

最终排序结果为{10, 15, 20, 25, 29, 35, 60, 80, 89}。

总结

本文介绍了Java快速排序的实现过程及其代码实现,同时给出了两个具体的示例解释。快速排序是一种高效的排序算法,对于大数据量的排序是非常有用的。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Java快速排序案例讲解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月19日
下一篇 2023年5月19日

相关文章

  • 基于python进行桶排序与基数排序的总结

    基于python进行桶排序与基数排序的总结 桶排序 桶排序是一种稳定的排序算法,利用预先定义的桶按照一定的映射关系将待排序的元素分配到不同的桶中,并对每个桶中的元素进行排序,最后将所有桶中的结果合并起来即可。 具体的步骤如下: 找出待排序数组中的最大值max和最小值min,确定所需桶的数量,建立一个包含顺序桶的桶(列表)bucket和一个空列表result。…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • JavaScript插入排序算法原理与实现方法示例

    JavaScript插入排序算法原理与实现方法示例 算法原理 插入排序是一种简单直观的排序算法,其基本原理是将一个待排序的数组依次插入一个有序的数组中,使得最终生成的有序数组是全局有序的。每次将一个待排序的元素插入到有序数组中时,我们从有序数组的末尾开始比较,如果待排序的元素比当前比较的元素小,则交换位置,继续比较,否则插入到当前位置。 实现方法 下面是Ja…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • 详解go语言中sort如何排序

    下面是关于”go语言中sort如何排序”的详细讲解。 sort 包简介 sort 包是 Go 语言标准库中的一个包,主要提供排序的功能,使用方便,可以满足我们日常开发中各种排序需求。sort 包中提供的排序方法有: sort.Slice sort.SliceStable sort.Sort sort.Stable sort.Slice sort.Slice …

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • 纯python实现机器学习之kNN算法示例

    首先我们需要清楚kNN算法的基本思想。kNN算法是一种基于实例的有监督学习算法,可以用于分类和回归问题。对于一个新的未标记数据,该算法会根据其与训练集中数据的距离,找到距离该点最近的k个点,然后根据这k个点的标签或者值来对该点进行分类或回归。 以下是具体实现步骤: 准备数据 kNN算法需要一个已经标记好的训练数据集。这里我们以Iris花卉数据集为例。我们先把…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • 排序算法图解之Java插入排序

    首先要了解什么是插入排序,插入排序是排序算法中简单直观的一种,其原理是将未排序的元素一个一个插入到已经排好序的元素中,最终得到一个有序的序列。那么下面我将用Java代码来演示插入排序的实现过程,并且提供详细的注释帮助读者理解。 算法步骤 从第一个元素开始,认为第一个元素是已经排好序的,取第二个元素和已排序的元素进行比较,如果第二个元素比已排序的元素小,则交换…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • JS实现的合并两个有序链表算法示例

    下面为您详细讲解JS实现的合并两个有序链表算法示例的完整攻略。 什么是合并两个有序链表? 合并两个有序链表,顾名思义就是将两个有序链表合并成一个有序链表。具体实现过程是将链表A和链表B按照顺序依次比较,将较小的节点插入到一个新的链表C中,直至A、B中有一个链表被遍历结束,另一个链表中剩余的节点则直接插入到链表C的最后。 示例如下: 链表A 链表B 合并后的链…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • js实现简单排列组合的方法

    下面是详细讲解 “js实现简单排列组合的方法” 的攻略。 排列组合的概念 排列就是由给定的n个元素中取出m(m ≤ n)个元素的所有排列总数的不同的排列数,用A(n, m)表示。例如,有3个元素A、B、C,则它们的排列有:ABC、ACB、BAC、BCA、CAB、CBA,共6种排列。 组合是指从n个不同元素中,取出m(m≤n)个元素的所有组合情况,用C(n,m…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
  • MySQL排序原理和案例详析

    MySQL排序的原理主要包括内部排序和外部排序两种方式。内部排序主要用于处理较小的数据集,而外部排序则专门用于处理大型数据集。 在内部排序中,MySQL主要采用快速排序算法进行排序。快速排序是一种常用的分治算法,其核心思想是通过将一个大问题分解成多个小问题并逐步解决,最终将所有小问题关键字的排序结果合并起来得到整个序列的有序排列。 在外部排序中,MySQL采…

    算法与数据结构 2023年5月19日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部