Python内置数据结构列表与元组示例详解

以下是“Python内置数据结构列表与元组示例详解”的完整攻略。

1. 列表(List)

列表是Python中最常用的数据结构之一,它是一个有序的集合,可以存储任意类型的数据,包括数字、字符串、列表、元组等。列表使用方括号[]来表示,其中的元素用逗号分隔。

1.1 创建列表

可以使用以下方式来创建一个列表:

# 创建一个空列表
my_list = []

# 创建一个包含元素的列表
my_list = [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']

1.2问列表元素

可以使用下标来访问列表中的元素,下标从0开始,负数表示从后往前数。

_list = [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']

# 访问第一个元素
print(my_list[0])

# 访问最后一个元素
print(my_list[-1])

1.3 修改列表元素

可以使用下标来修改列表中的元素。

my_list = [, 2, 3, 'a', 'b', 'c']

# 修改第一个元素
my_list[0] = 4

# 修改最后一个元素
my_list[-1] = 'd'

print(my_list)

1.4 列表切片

可以使用切片来获取列表的子集,切片的语法为[start:end:step],其中start表示起始下标,end表示结束下标(不包含),step表示步长。

my_list = [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']

# 获取前三个元素
print(my_list[:3])

# 获取后三个元素
print(my_list[-3:])

# 获取第二个到第五个元素
print(my_list[1:5])

# 获取所有偶数下标的元素
print(my_list[::2])

1.5 列表方法

列表提供了许多方法来操作列表,以下是一些常用的方法:

1.5.1 append()

在列表末尾添加一个元素。

my_list = [1, 2, 3]

my_list.append(4)

print(my_list)

1.5.2 extend()

在列表末尾添加另一个列表中的所有元素。

my_list = [1 2, 3]

my_list.extend([4, 5, 6])

print(my_list)

1.5.3 insert()

在指定位置插入一个元素。

my_list = [1, 2, 3]

my_list.insert(1, 'a')

print(my_list)

1.5.4 remove()

删除列表第一个匹配的元素。

my_list = [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']

my_list.remove('a')

print(my_list)

1.5.5 pop()

删除并返回指定位置的元素,默认为最后一个元素。

my_list = [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']

my_list.pop(3)

print(my_list)

1.5.6 index()

返回列表中第一个匹配元素的下标。

my_list = [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']

print(my_list.index('a'))

1.5.7 count()

返回列表中指定元素的个数。

my_list = [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', 'a']

print(my_list.count(''))

1.5.8 sort()

对列表进行排序。

my_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]

my_list.sort()

print(my_list)

1.5.9 reverse()

将列表中的元素反转。

my_list = [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']

my_list.reverse()

print(my_list)

2. 元组(Tuple)

元组是Python中另一个常用的数据结构,它与列表类似,也是一个有序的集合,可以存储任意类型的数据,但是元组是不可变的,一旦创建就不能修改。元组使用圆括号()来表示,其中的元素用逗号分隔。

2.1 创建元组

可以使用以下方式来创建一个元组:

# 创建一个空元组
my_tuple = ()

# 创建一个包含元素的元组
my_tuple = (1, 2, 3, 'a', 'b', 'c')

2.2 访问元组元素

可以使用下标来访问元组中的元素,下标从0开始,负数表示从后往前数。

my_tuple = (1, 2, 3, 'a', 'b', 'c')

# 访问第一个元素
print(my_tuple[0])

# 访问最后一个元素
print(my_tuple[-1])

2.3 元组切片

可以使用切片来获取元组的子集,切片的语法为[start:end:step],其中start表示起始下标,end表示结束下标(不包含),step表示步长。

```pythonmy_tuple = (1, 2, 3, 'a', 'b', 'c')

获取前三个元素

print(my_tuple[:3])

获取后三个元素

print(my_tuple[-3:])

获取第二个到第五个元素

print(my_tuple[1:5])

获取所有偶数下标的元素
print(my_tuple[::2])


### 2.4 元组方法

元组是不可变的,因此只提供了少量的方法来操作元组,以下是一些常用的方法:

#### 2.4.1 index()

返回元组中第一个匹配元素的下标。

```python
my_tuple = (1, 2, 3, 'a', 'b', 'c')

print(my_tuple.index('a'))

2.4.2 count()

返回元组中指定元素的个数。

my_tuple = (1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', 'a')

print(my_tuple.count('a'))

3. 总结

列表和元组是Python中最常用的数据结构之一,它们都是有序的集合,可以存储任意类型的数据。列表是可变的,可以随意添加、删除和修改元素,而元组是不可变的,一旦创建就不能修改。在本攻略中,我们分别介绍了列表和元组的创建、访问、切片和常用方法,并给出了相应的示例说明。

以下是两个示例说明。

示例1:使用列表实现堆栈

stack = []

# 入栈
stack.append(1)
stack.append(2)
stack.append(3)

# 出栈
print(stack.pop())
print(stack.pop())
print(stack.pop())

期望的输出结果是:

3
2
1

示例2:使用元组实现多返回值

def get_name_and_age():
    return 'Alice', 18

name, age = get_name_and_age()

print(name, age)

期望的输出结果是:

Alice 18

以上是本攻略的完整内容,希望对您有所帮助。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python内置数据结构列表与元组示例详解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月13日
下一篇 2023年5月13日

相关文章

  • Python xpath,JsonPath,bs4的基本使用

    Python xpath, JsonPath, bs4的基本使用 在本教程中,我们将介绍Python中xpath、JsonPath和bs4的基本使用方法。这些工具可以帮助我们在爬虫过程中解析HTML、XML和JSON数据。我们将提供两个示例,演示如何使用这些工具。 XPath XPath是一种用于在XML文档中定位元素的语言。在Python中,我们可以使用l…

    python 2023年5月15日
    00
  • 带有语音激活功能的 Python 虚拟助手

    【问题标题】:a virtual assistant in python with voice activation带有语音激活功能的 Python 虚拟助手 【发布时间】:2023-04-06 11:19:01 【问题描述】: 所以我在 python 中制作了一个虚拟助手,当你用它的名字调用它时,系统会被激活,然后你可以根据你所说的让它工作,但即使没有任何…

    Python开发 2023年4月6日
    00
  • Python爬虫技术

    Python爬虫技术 Python爬虫技术是通过编写程序,自动从互联网上爬取数据并进行处理分析的技术。Python作为一种功能强大、语法简洁、易于学习的编程语言,被广泛应用于爬虫领域。 爬虫的基本流程 1. 确定爬取的目标和方式 在开始爬虫的过程中,首先需要明确爬虫的目标和方式。需要明确爬取的数据类型、要爬取的网站、爬虫的频次等等。 2. 构造URL和请求 …

    python 2023年5月14日
    00
  • python读取eml文件并用正则表达式匹配邮箱的代码

    以下是“Python读取eml文件并用正则表达式匹配邮箱的代码”的完整攻略: 一、问题描述 在Python中,我们可以读取eml文件并使用正则表达式匹配其中的邮箱。本文将详细讲解如何使用Python读取eml文件并使用正则表达式匹配其中的邮箱,并提供两个示例说明。 二、解决方案 2.1 读取eml文件并使用正则表达式匹配邮箱 在Python中,我们可以使用e…

    python 2023年5月14日
    00
  • 详解python读写json文件

    下面是详解 Python 读写 JSON 文件的完整攻略: 什么是 JSON JSON(JavaScript Object Notation)是 JavaScript 对象表示法的一种轻量级文件格式。在许多应用程序中,我们可以使用 JSON 文件来存储和传输数据。 JSON 格式采用的是键值对的方式,由大括号 “{” 和 “}” 包含,键和值之间用冒号 “:…

    python 2023年6月3日
    00
  • 数据挖掘之Apriori算法详解和Python实现代码分享

    数据挖掘之Apriori算法详解和Python实现代码分享 什么是Apriori算法 Apriori算法是一种用于发现数据集中关联规则的算法。它基于两个假设: 先验性质(Antecedent Property):如果一个项目集是频繁的,那么它的所有子集也是频繁的。换句话说,如果某个项集出现的次数大于等于最小支持度(Minimum Support),则它的所有…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python threading模块condition原理及运行流程详解

    Python threading模块condition原理及运行流程详解攻略 1. 什么是Python threading模块condition? Python threading模块定义了Condition类,它充当Thread间通信的一个中介。 它允许一个或多个线程等待另一个线程发出信号,以便它们可以继续执行。 2. Condition的使用流程 2.1…

    python 2023年5月19日
    00
  • 详细介绍Python函数中的默认参数

    当我们在定义Python函数时,可以在函数参数中设置默认值。如果函数在调用时没有传递该参数的值,函数将使用默认值作为参数值。这被称为默认参数。 默认参数的设置格式为:在定义函数时,给参数指定一个默认值即可,如下所示: def func(arg1, arg2=value): # some code here 其中,arg1是必需的参数,arg2是可选的参数,当…

    python 2023年6月5日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部