python批量翻译excel表格中的英文

下面是“Python批量翻译Excel表格中的英文”的完整实例教程。

1. 准备工作

在使用 Python 批量翻译 Excel 表格的过程中，需要先完成以下准备工作。

1.1 安装必要的库

首先需要安装必要的库，包括 pandas 和 googletrans。pandas 是 Python 中用于数据处理的库，googletrans 是用于谷歌翻译的 Python API 库。

可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas googletrans

1.2 登录谷歌翻译平台

使用 Googletrans 进行翻译需要连接 Google Translate API，因此需要在 Google API Console 上创建一个项目，并启用 Translate API。

首先登录 Google Cloud Console

然后创建一个新的项目：

创建完毕后，确保该项目选中。然后选择左侧导航栏“API与服务”，并选择“库”菜单。在这里搜索“Google Translate API”，并启用它。

启用完毕之后，进入“凭据”菜单，点击“创建凭据”，并选择“服务账号密钥”。

在下一步中选择“JSON”格式。

下载保存在本地，并将其命名为google_translate_api_key.json。

2. Python实现Excel批量翻译

2.1 示例一

假设我们有一个包含英文文本的 Excel 表格example.xlsx，我们想要把其中的英文文本翻译成中文。

首先，我们需要在 Python 中导入所需的库和凭据文件。下面是完整的代码：

import pandas as pd
from googletrans import Translator, constants
from pprint import pprint
import json

# 加载 API 凭据
with open("google_translate_api_key.json") as f:
    data = json.load(f)

# 初始化翻译器
translator = Translator(service_urls=['translate.google.cn'])

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取文本所在列
text_column = '英文文本'

# 遍历每一行，进行翻译
for index, row in df.iterrows():
    text = row[text_column]

    if type(text) == str:
        # 进行翻译
        translation = translator.translate(text, dest='zh-CN').text
        row['翻译结果'] = translation
    else:
        row['翻译结果'] = ''

# 输出结果
print(df)

在这个示例中，我们使用了 pandas 库来读取和操作 Excel 表格。我们创建了一个名为 text_column 的变量，用于存储英文文本在表格中的列名。

然后，我们使用 for 循环遍历每一行，在 if 语句中判断文本是否为字符串类型。如果是，就进行翻译，并将翻译结果存储在一个名为 翻译结果 的新列中，否则将该列置为空。

最后，我们使用 print(df) 将翻译结果输出到控制台。

2.2 示例二

在第二个示例中，我们想要翻译一个包含多个工作表的 Excel 文件 example.xlsx，并将翻译后的结果写回到原始文件中。

下面是完整的代码：

import pandas as pd
from googletrans import Translator, constants
from pprint import pprint
import os
import json

# 加载 API 凭据
with open("google_translate_api_key.json") as f:
    data = json.load(f)

# 定义翻译器
def translate_text(text, dest='zh-CN'):
    translator = Translator(service_urls=['translate.google.cn'])
    return translator.translate(text, dest=dest).text

# 定义读取 Excel 文件的函数
def read_excel(file_path):
    sheets_dict = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)
    return sheets_dict

# 定义写入 Excel 文件的函数
def write_excel(file_path, sheets_dict):
    with pd.ExcelWriter(file_path) as writer:
        for sheet_name, df in sheets_dict.items():
            df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

# 读取 Excel 文件
file_path = 'example.xlsx'
sheets_dict = read_excel(file_path)

# 遍历每一个工作表，进行翻译
for sheet_name, df in sheets_dict.items():
    # 获取文本所在列
    text_column = '英文文本'

    # 遍历每一行，进行翻译
    for index, row in df.iterrows():
        text = row[text_column]

        if type(text) == str:
            # 进行翻译
            translation = translate_text(text)
            row['翻译结果'] = translation
        else:
            row['翻译结果'] = ''

    sheets_dict[sheet_name] = df

# 将翻译后的结果写回到 Excel 文件中
write_excel(file_path, sheets_dict)

在这个示例中，我们定义了两个函数：read_excel 和 write_excel，这些函数用于读取和写入 Excel 文件。

我们将每个工作表中的英文文本翻译成中文，并将结果存储在一个名为 翻译结果 的新列中。

最后，我们将翻译后的结果写回到原始文件中，使用 write_excel 函数。

3. 结论

以上就是使用 Python 实现 Excel 批量翻译的完整示例教程。我们使用 pandas 库来读取和操作 Excel 文件，使用 googletrans 库进行翻译。

这种方法不仅可以用于将英文文本翻译成中文，也可以用于将其他语言的文本进行相互翻译。