详解基于spring多数据源动态调用及其事务处理

我来详细讲解一下“详解基于Spring多数据源动态调用及其事务处理”的完整攻略。

1. 简介

本文将介绍如何在Spring框架下使用多数据源，并实现动态选择数据源，同时还将解决数据源切换后事务处理的问题。

2. 多数据源配置

在Spring中，可以通过配置多个DataSource来实现多数据源的支持。以下是一个简单的配置示例：

<bean id="dataSource1" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
  <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
  <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/db1"/>
  <property name="username" value="user1"/>
  <property name="password" value="password1"/>
</bean>

<bean id="dataSource2" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
  <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
  <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/db2"/>
  <property name="username" value="user2"/>
  <property name="password" value="password2"/>
</bean>

上面的配置定义了两个DataSource，分别对应两个MySQL数据库。每个DataSource都有自己的连接字符、用户名和密码。

3. 动态选择数据源

在某些情况下，我们需要在运行时选择使用哪个数据源。以下是一个代码示例：

@Repository
public class MultiDataSource {

  @Autowired
  private DataSource dataSource1;

  @Autowired
  private DataSource dataSource2;

  private final ThreadLocal<String> dataSourceKey = new ThreadLocal<>();

  public void setDataSourceKey(String dataSourceKey) {
    this.dataSourceKey.set(dataSourceKey);
  }

  public void clearDataSourceKey() {
    this.dataSourceKey.remove();
  }

  public DataSource getDataSource() {
    String key = dataSourceKey.get();

    if (StringUtils.isBlank(key)) {
      key = "dataSource1";
    }

    if ("dataSource1".equals(key)) {
      return dataSource1;
    } else {
      return dataSource2;
    }
  }
}

上述代码中，我们定义了一个MultiDataSource类，它通过@Autowired注解取得了两个DataSource实例，并且定义了一个ThreadLocal变量来保存当前选择的数据源。setDataSourceKey()方法用来设置选择的数据源，clearDataSourceKey()方法用来清除已选择的数据源，getDataSource()方法则是用来获取当前选择的数据源。

下面是一个使用示例：

@Service
public class MultiService {

  @Autowired
  private MultiDataSource multiDataSource;

  @Transactional
  public void saveOrUpdate(User user) {
    multiDataSource.setDataSourceKey("dataSource1");
    userDao.save(user);

    multiDataSource.setDataSourceKey("dataSource2");
    addressDao.save(user.getAddress());
  }
}

在上述代码示例中，我们首先将数据源设置为dataSource1，然后调用了保存用户的方法。接着，我们将数据源切换到了dataSource2，并调用了保存地址信息的方法。这样，我们就成功在单个事务中，实现了在不同数据库之间的数据处理。

4. 解决数据源切换后事务处理问题

在使用多数据源时，数据源切换后事务处理是一个常见问题。Spring提供了多个事务管理器实现，包括DataSourceTransactionManager和JtaTransactionManager。

DataSourceTransactionManager是适用于单数据源的事务管理器，使用起来比较简单。而JtaTransactionManager是适用于支持分布式事务的场景，需要配合使用JTA实现。在本文中，我们将使用DataSourceTransactionManager作为示例。

以下是一个DataSourceTransactionManager配置示例：

<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
  <property name="dataSource" ref="multiDataSource"/>
</bean>

在上述配置中，我们将DataSourceTransactionManager的dataSource属性设置为我们自己定义的MultiDataSource实例。这样，我们就可以在使用多数据源时，使用DataSourceTransactionManager实现事务的管理。

5. 示例

以下是一个使用多数据源实现分库分表的示例：

@Repository
public class UserDaoImpl implements UserDao {

  @Autowired
  private MultiDataSource multiDataSource;

  @Override
  public int save(User user) {
    multiDataSource.setDataSourceKey("dataSource1");
    int result = jdbcTemplate1.update("INSERT INTO user(name, age) VALUES(?, ?)", user.getName(), user.getAge());

    multiDataSource.setDataSourceKey("dataSource2");
    result += jdbcTemplate2.update("INSERT INTO user_address(user_id, address) VALUES(?, ?)", user.getId(), user.getAddress().getAddress());

    return result;
  }
}

上述代码示例中，我们将用户信息保存到两个数据库中，通过使用MultiDataSource动态选择了数据源，并使用了DataSourceTransactionManager实现了事务管理，从而保证数据的一致性。

6. 总结

本文详细介绍了如何在Spring框架下使用多数据源，并实现动态选择数据源，同时还解决了数据源切换后事务处理的问题。我们还提供了两个具体的示例，希望能够帮助您更好地理解。