超级鹰是一种常用的验证码识别服务,可以帮助我们自动识别网站上的验证码。本攻略将介绍如何使用Python爬虫和超级鹰验证码识别服务来自动化处理验证码。
1. 注册超级鹰账号
首先,我们需要注册一个超级鹰账号。注册地址为:http://www.chaojiying.com/user/reg/
注册成功后,我们需要购买一些验证码识别点数。超级鹰提供了不同的点数套餐,可以根据自己的需求进行选择。
2. 安装Python库
我们需要安装Python的requests库和Pillow库。可以使用以下命令进行安装:
pip install requests
pip install Pillow
3. 编写Python爬虫代码
以下是一个示例代码,演示如何使用Python爬虫和超级鹰验证码识别服务来自动化处理验证码:
import requests
from PIL import Image
from io import BytesIO
# 超级鹰账号信息
CHAOJIYING_USERNAME = 'your_username'
CHAOJIYING_PASSWORD = 'your_password'
CHAOJIYING_SOFT_ID = 'your_soft_id'
CHAOJIYING_KIND = 'your_kind'
# 获取验证码图片
response = requests.get('http://www.example.com/captcha.jpg')
img = Image.open(BytesIO(response.content))
img.show()
# 识别验证码
response = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/Processing.php',
data={
'user': CHAOJIYING_USERNAME,
'pass': CHAOJIYING_PASSWORD,
'softid': CHAOJIYING_SOFT_ID,
'codetype': CHAOJIYING_KIND,
'file': BytesIO(response.content)
})
result = response.json()
captcha = result['pic_str']
# 提交表单
response = requests.post('http://www.example.com/login.php',
data={
'username': 'your_username',
'password': 'your_password',
'captcha': captcha
})
print(response.text)
在上面的代码中,我们首先使用requests库获取验证码图片,并使用Pillow库打开图片。然后,我们使用超级鹰验证码识别服务识别验证码,并将识别结果保存到captcha变量中。最后,我们使用requests库提交表单,并输出响应内容。
4. 示例
以下是一个使用Python爬虫和超级鹰验证码识别服务来自动化处理验证码的示例:
import requests
from PIL import Image
from io import BytesIO
# 超级鹰账号信息
CHAOJIYING_USERNAME = 'your_username'
CHAOJIYING_PASSWORD = 'your_password'
CHAOJIYING_SOFT_ID = 'your_soft_id'
CHAOJIYING_KIND = 'your_kind'
# 获取验证码图片
response = requests.get('http://www.example.com/captcha.jpg')
img = Image.open(BytesIO(response.content))
img.show()
# 识别验证码
response = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/Processing.php',
data={
'user': CHAOJIYING_USERNAME,
'pass': CHAOJIYING_PASSWORD,
'softid': CHAOJIYING_SOFT_ID,
'codetype': CHAOJIYING_KIND,
'file': BytesIO(response.content)
})
result = response.json()
captcha = result['pic_str']
# 提交表单
response = requests.post('http://www.example.com/login.php',
data={
'username': 'your_username',
'password': 'your_password',
'captcha': captcha
})
print(response.text)
在上面的示例中,我们首先使用requests库获取验证码图片,并使用Pillow库打开图片。然后,我们使用超级鹰验证码识别服务识别验证码,并将识别结果保存到captcha变量中。最后,我们使用requests库提交表单,并输出响应内容。
总结
本攻略介绍了如何使用Python爬虫和超级鹰验证码识别服务来自动化处理验证码。我们首先需要注册一个超级鹰账号,并购买一些验证码识别点数。然后,我们需要安装Python的requests库和Pillow库。最后,我们编写Python爬虫代码,使用requests库获取验证码图片,并使用超级鹰验证码识别服务识别验证码。最后,我们使用requests库提交表单,并输出响应内容。
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