在MySQL中使用Sphinx实现多线程搜索的方法

下面就给您详细讲解在MySQL中使用Sphinx实现多线程搜索的方法的完整攻略。

1. 确认环境

在进行MySQL+Sphinx多线程搜索的操作前，请确认您已经准备好了以下环境：
- 安装MySQL和Sphinx；
- 已经将要搜索的数据索引到Sphinx中；
- 启用MySQL插件“sphinxse”；
- 了解如何使用Sphinx进行全文搜索。

2. 配置sphinx.conf文件

在进行多线程搜索操作前，我们需要对sphinx.conf文件进行一些配置。
首先，在索引部分（index）添加以下内容：

type = plain
source = src
path = /var/data/idx
docinfo = extern
dict = keywords
min_word_len = 1

其次，在搜索部分（searchd）中添加以下内容：

workers = threads

3. 开启MySQL多线程搜索

3.1 创建sphinx_se包装器

我们需要使用MySQL插件“sphinxse”来启用Sphinx搜索。创建一个名为sphinx_se的包装器，如下所示：

CREATE FUNCTION sphinx_se RETURNS STRING SONAME 'ha_sphinx.so';

3.2 创建全文搜索函数

创建一个名为ft_search的全文搜索函数，并设置为多线程搜索。将以下代码添加到MySQL控制台中：

DELIMITER //
CREATE FUNCTION ft_search (query TEXT)
RETURNS TABLE (id BIGINT UNSIGNED, weight FLOAT, query TEXT)
SEARCH ENGINE = SPH
MULTI = YES
COMMENT 'retrieves documents'
LANGUAGE SQL
DETERMINISTIC
{READS SQL DATA|MODIFIES SQL DATA|NO SQL}
SQL SECURITY INVOKER
BEGIN
RETURN
(SELECT id, WEIGHT(), query FROM idx WHERE MATCH('$query')
OPTION sphinx_max_matches = 10000000);
END //

4. 测试代码，并运行实例

接下来，让我们来利用刚才所创建的全文搜索函数进行测试。将以下代码添加到MySQL控制台中：

SELECT id, weight, query FROM ft_search('MySQL');

如果代码正确，您应该能够看到包含关键词“MySQL” 的所有文档及其权重。

示例说明

示例一：

以下是一个示例，我们想要在索引字段title和content中搜索“Sphinx”关键字，并返回前10个最匹配的结果。

首先，我们需要在sphinx.conf文件中添加搜索器（source），创建如下的“idx”索引：

source idx
{
  type = mysql
  sql_host = localhost
  sql_user = root
  sql_pass = password
  sql_db   = database_name
  sql_port = 3306

  sql_query_pre = call mysql_preramble()
  sql_query_post = call mysql_postamble()
  sql_query_range = SELECT MIN(id), MAX(id) FROM table_name
  sql_range_step = 10000
  sql_query = SELECT id, title, content FROM table_name WHERE id BETWEEN $sql_range_start AND $sql_range_end
}

在 searchd 部分中更改 workers 参数，以便使用 Sphinx 的多线程搜索：

searchd
{
  listen = 127.0.0.1:3312
  log = /path/to/sphinx/log/searchd.log
  query_log = /path/to/sphinx/log/query.log
  pid_file = /path/to/sphinx/log/searchd.pid
  workers = threads

  # ...
}

然后，我们需要创建一个包装器（wrapper）来连接 MySQL 和 Sphinx：

CREATE FUNCTION sphinx_se RETURNS STRING SONAME 'ha_sphinx.so';

最后，我们使用上面的函数创建一个 fulltext 搜索函数：

DELIMITER ;;
DROP FUNCTION IF EXISTS sphinx_ft_search ;;
CREATE FUNCTION sphinx_ft_search(query TEXT)
RETURNS TABLE (
  id INT UNSIGNED,
  weight FLOAT,
  query TEXT
)
SEARCH ENGINE = SPH
MULTI = YES
COMMENT 'Sphinx fulltext search'
LANGUAGE SQL
DETERMINISTIC
SQL SECURITY INVOKER
BEGIN
  RETURN
  (
    SELECT 
      id, 
      WEIGHT() as weight, 
      CONCAT(title, ' ', content) as query
    FROM idx 
    WHERE MATCH('$query') 
    ORDER BY weight desc
    LIMIT 10
  );
END;;
DELIMITER ;

现在，我们可以使用上面的函数进行搜索，如下所示：

SELECT * FROM sphinx_ft_search('Sphinx');

示例二：

假设我们要在包含1亿行记录的海量归档数据中搜索一些关键词。我们知道普通的搜索将需要很长时间，这时我们可以使用 Sphinx 来进行优化。
以下是操作步骤：

• 启用 Sphinx 搜索服务器，然后在其中创建一个新索引。
• 将我们要搜索的数据从 MySQL 中导入 Sphinx，并创建一个名称为 data 的实时源（realtime source）。
• 在 Sphinx 中配置搜索器源（source），用于搜索我们的数据。
• 运行 Sphinx ，让其构建实时源的索引。
• 使用 MySQL 插件“sphinxse”来进行快速搜索。
• 构建一个 Sphinx 插件，可以让我们在 Python 中使用 Sphinx 进行搜索。

我们可以使用以下 Python 代码片段来实现这一点：

import MySQLdb

# connect to the database
db = MySQLdb.connect(
  host='localhost',
  user='user',
  passwd='password',
  db='database'
)

# create a cursor object
cursor = db.cursor()

# perform a query
cursor.execute("SELECT * FROM large_archive WHERE MATCH('Sphinx')")

# print the results
for row in cursor.fetchall():
  print(row)

在这个示例中，我们首先建立了一个数据库连接，然后使用 MySQLdb 模块提供的 cursor 对象执行一个全文搜索查询，并将结果打印出来。