Dockerfile构建一个Python Flask 镜像

Docker 是一款划时代的容器化技术，在使用它的时候，我们会经常需要构建一个自己的 Docker 镜像，下面，我将详细讲解在 Docker 中如何构建一个 Python Flask 镜像。

1. 准备工作：

首先，我们需要在本地安装 Docker 和 Python 环境，如果你的电脑上没有安装，建议使用 Docker Desktop，和官方 Python 环境。

2. 在目录下创建一个 Dockerfile：

# 指定基于的镜像
FROM python:3.8-slim-buster

# 指定工作路径为 /app
WORKDIR /app

# 复制当前目录下的文件到工作目录中
COPY . /app

# 使用 pip 安装依赖
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 指定暴露端口为 5000
EXPOSE 5000

# 定义启动命令
CMD ["python", "app.py"]

以上代码分别做了以下四步：

• 首先使用了 Python 3.8 的镜像作为我们构建镜像的基础镜像。

• 然后指定了工作路径为 /app，也就是我们工作的目录路径。

• 接下来使用了 COPY 命令将当前目录下的文件复制到容器的 /app 目录下。这里和一般的复制文件不同的是，Docker 使用了分层的存储机制来减少资源的消耗。

• 使用 RUN 命令来执行 pip 安装我们需要的依赖包，--no-cache-dir 选项可避免在 Docker 中因为缓存问题而占用过多资源。

• 最后，使用 EXPOSE 命令指定了 Flask 应用所监听的端口。CMD 命令指定了启动 Flask 应用的命令。

3. 通过 Dockerfile 构建镜像：

在终端或命令行中输入以下命令，即可开始构建镜像：

docker build -t flask-demo:v1 .

命令中需要注意的部分为 -t 参数，这里我们给镜像命名为 flask-demo:v1，代表着我们正在构建的镜像为一个 Flask Demo 的镜像，版本为 v1。

4. 运行容器：

成功构建完镜像后，我们可以使用以下命令来启动容器：

docker run -it -p 5000:5000 flask-demo:v1

其中 -p 参数用于将容器的端口 5000 映射到本地的 5000 端口上。

以上就是 Docker 构建 Python Flask 镜像的完整攻略，下面我为你提供两个示例以方便更好地理解。

示例1. Flask 应用示例

在当前工作目录下，创建一个名为 app.py 的文件，并输入以下代码：

from flask import Flask

app = Flask(__name__)


@app.route("/")
def hello():
    return "Hello Flask!"


if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=5000)

这里我们使用 Flask 搭建了一个非常简单的应用，实现了一个返回 "Hello Flask!" 的接口。

示例2. requirements.txt 示例

在当前工作目录下，创建一个名为 requirements.txt 的文件，并输入以下代码：

Flask==1.1.2

这里我们列出我们运行 Flask 应用所需的依赖包，这些依赖将在 Dockerfile 中作为参数使用。