一篇文章看懂大数据分析就业前景及职能定位、职能要求

1. 大数据分析就业前景

随着互联网的快速发展，大数据分析成为IT行业中的热门岗位之一，其就业前景非常广阔。据国内招聘网站提供的数据，从2019年开始，大数据分析师的薪资不断攀升，其就业市场供需状况非常乐观。

2. 大数据分析职能定位

大数据分析师主要负责数据处理、分析和解释，把数据转化成具有商业或战略意义的信息，以帮助企业管理者进行决策。根据岗位职责的不同，可以分为以下几类职能定位：

2.1 数据分析师

主要负责数据清理、处理、可视化及统计分析等工作，并将分析结果进行解释和报告。

2.2 数据挖掘工程师

主要负责使用数据挖掘技术对海量数据进行分析，梳理不同数据之间的关系，挖掘数据背后的规律和价值。

2.3 大数据架构师

主要负责采集、存储、处理和分析数据，构建大数据处理体系架构和算法。

3. 大数据分析职能要求

根据不同的职能定位，其职能要求也有所不同。但是，以下技能和能力是所有大数据分析岗位都需要具备的：

3.1 数据库技能

需熟练掌握SQL语言，了解关系型数据库、非关系型数据库以及数据仓库等相关知识。

3.2 编程能力

需掌握至少1种编程语言，如Python、Java或Scala等，实现自动化数据处理和分析。

3.3 数学和统计学知识

需熟悉数学和统计学的基本理论和方法，如线性代数、概率论、统计建模等。

3.4 业务知识

需对所服务企业的业务有一定的了解，能够将数据分析结果转化为有意义的商业建议，并和业务部门进行沟通。

4. 示例说明

4.1 示例一

小张是一位数据分析师，他所在的公司经营电商业务。他需要从大量的销售数据中分析出电商活动的转化率、留存率等指标，并将分析结果进行可视化和报表展示，以帮助电商运营部门了解销售情况，进行精细化管理。

4.2 示例二

小李是一位数据挖掘工程师，他所在的公司是一家食品生产企业。他需要从生产流程中采集大量的数据，通过数据挖掘技术分析出产品质量与生产工艺之间的关系，并给出优化建议，以帮助企业提高产品质量和生产效率。

5. 结论

大数据分析是非常吃香的岗位之一，其就业前景很好。不同的职能定位对应着不同的技能要求和职能能力，在未来的职场中，掌握好这些技能和能力，将会让你在大数据分析领域具备更加广阔的发展空间。