python如何实现不可变字典inmutabledict

在Python中,字典是一种映射类型的数据结构,它由一组键值对组成。字典中的键是唯一的,而值则可以是任何数据类型。通常情况下,字典中的元素是可变的,即可以添加、删除或修改,但在某些情况下,我们需要创建一个不可变的字典,即不允许修改其中的元素。

在Python中,默认的字典类型是可变的,但可以通过一些方式来实现不可变字典。下面是两种实现不可变字典的方法。

1. 继承collections.abc.Mapping类

collections.abc是Python标准库中提供的一个模块,它定义了一些抽象基类,可以帮助我们创建自定义的容器类型。Mapping是这个模块中的一个抽象基类,它表示可映射类型的基类。如果我们想实现一个不可变字典,可以继承Mapping类,并重写其中的方法。

from collections.abc import Mapping

class ImmutableDict(Mapping):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        self._data = dict(*args, **kwargs)

    def __getitem__(self, key):
        return self._data[key]

    def __len__(self):
        return len(self._data)

    def __iter__(self):
        return iter(self._data)

    def __repr__(self):
        return f"ImmutableDict({self._data})"

在这个实现中,我们定义了一个ImmutableDict类,它继承自Mapping类。在类的构造函数中,我们使用了可变字典的构造方式,将所有的参数都传递给了内部的可变字典。在其他方法中,我们直接使用了内部的可变字典来实现Mapping类的方法。

d = ImmutableDict({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})
print(d)   # output: ImmutableDict({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})
print(d['a'])  # output: 1
d['a'] = 4  # output: TypeError: 'ImmutableDict' object does not support item assignment

在这个例子中,我们首先创建了一个不可变字典d,然后可以使用d.get()等方法来访问其中的元素,但我们无法对其中的元素进行修改。

2. 使用Python内置的types.MappingProxyType类

Python标准库中还提供了一个名为MappingProxyType的类,它可以帮助我们将一个可变字典变成一个只读的映射视图。这个视图具有字典的一些方法,但是不允许修改其中的元素。

import types

d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

immutable_d = types.MappingProxyType(d)

print(immutable_d)  # output: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

immutable_d['a'] = 4  # output: TypeError: 'mappingproxy' object does not support item assignment

在这个例子中,我们首先创建了一个可变字典d,然后使用types.MappingProxyType(d)将其转换为一个只读的映射视图immutable_d。我们可以使用immutable_d.get()等方法访问其中的元素,但我们无法对其中的元素进行修改。

综上所述,以上两种方法都可以实现不可变字典。第一种方法需要我们自行定义一个新的不可变字典类型,并实现其中的方法,比较灵活,但需要一定的编程能力。第二种方法则更为简单,直接利用Python内置的types.MappingProxyType类即可,但不支持自定义方法。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python如何实现不可变字典inmutabledict - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月13日
下一篇 2023年5月13日

相关文章

  • 用Python爬取各大高校并可视化帮弟弟选大学,弟弟直呼牛X

    首先,需要明确的是,爬取各大高校的方法一般是通过网络爬虫来实现的。Python有多个优秀的网络爬虫框架,如Scrapy和BeautifulSoup等。在本攻略中,我们将会使用BeautifulSoup来实现爬取各大高校的操作,并使用Matplotlib将爬取结果进行可视化展示。 步骤一:安装必要的库 首先,需要安装必要的Python库,包括requests、…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python实现一个自助取数查询工具

    关于“Python实现一个自助取数查询工具”的攻略,我可以提供以下步骤: 步骤一:确定查询来源 首先,你需要确定你要从哪个数据源获取数据。比如说,你可以从Web API、数据库、网站爬虫等途径获取数据。 步骤二:编写Python爬虫或访问API 如果你从Web API获取数据,你需要用Python编写访问API的代码。如果你需要访问一个需要认证的API,你需…

    python 2023年5月14日
    00
  • 如何理解Python中的变量

    理解Python中的变量是Python编程中的基础知识之一,这里我们将从以下几个方面逐一进行讲解: 什么是变量 变量是程序中存储值的容器,可以将数据存储在变量中,变量可以是数字、字符串、布尔值、对象等。程序中的变量是有类型的,由于Python是一种解释性语言,因此变量声明和类型定义是自动的,无需手动指定类型。 如何声明变量 在Python中声明变量非常简单,…

    python 2023年5月18日
    00
  • Python模拟鼠标点击实现方法(将通过实例自动化模拟在360浏览器中自动搜索python)

    Python 模拟鼠标点击实现方法 什么是 Python 模拟鼠标点击? Python 模拟鼠标点击就是在 Python 编程环境下通过代码实现模拟鼠标的点击动作。 实现方式 Python 模拟鼠标点击可以通过以下方式实现: PyAutoGUI 库:这是一个 Python 自动化库,通过控制鼠标和键盘操作,可以模拟人类的行为,实现自动化测试等功能。 PyMo…

    python 2023年5月19日
    00
  • python实现感知器算法(批处理)

    下面是详细讲解“Python实现感知器算法(批处理)”的完整攻略,包括算法原理、Python实现代码和两个示例说明。 算法原理 感知算法是一种二分类的线性分类算法,它可以将数据集分成两个部分。该算法通过不断调整权重和偏置,使得分类器能够更好地分数据集中的两个类别。 感知器算法的基本原理是:给定一个输入向量x和一个权重向量w,计算它们的内积,再加上一个偏置b,…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python实现的随机森林算法与简单总结

    Python实现的随机森林算法与简单总结 随机森林是一种常见的集成学习算法,它可以用于分类和回归问题。在本文中,我们将讲解随机森林的原理、Python实现以及两个示例说明。 随机森林原理 随机森林是一种集成学习算法,它通过组合多个决策树来提高预测准确率。随机森林的核心思想是通过随机选择特征和样本来构建多个决策树,然后将这些决策树的预测结果进行投票或平均,得到…

    python 2023年5月13日
    00
  • python中subplot大小的设置步骤

    在Python中,matplotlib是一个广泛使用的数据可视化工具。在绘制子图时,使用subplot函数可以将多个子图画在同一张图表上。通常情况下,我们需要设置子图的大小,以适应不同的需求。在本篇文章中,我将分享python中设置子图大小的步骤及示例说明。 步骤 设置子图大小的步骤如下所示: 引入必要的包: import matplotlib.pyplot…

    python 2023年5月18日
    00
  • Python argparse 解析命令行参数模块详情

    Python argparse 解析命令行参数模块详情 Python argparse 是 Python 核心库中用于解析命令行参数的模块,它可以非常方便地处理命令行参数,提供了丰富的功能和选项。本文将介绍 argparse 模块的用法,让你明白如何在 Python 代码中使用 argparse 来解析命令行参数。 简介 argparse 模块是 Pytho…

    python 2023年6月3日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部