微信小程序语音同步智能识别的实现案例代码解析

关于“微信小程序语音同步智能识别的实现案例代码解析”的完整攻略,下面我从以下几个方面进行详细讲解。

1. 背景介绍

在微信小程序开发中,语音识别是一项非常重要的功能,它可以使得用户在使用小程序时更加便捷。对于智能监控系统、智能设备管理等领域,语音智能识别更是不可或缺的。

2. 前置知识

在进行微信小程序语音同步智能识别的开发时,需要掌握以下几个知识点:

  • 小程序开发基础知识
  • 微信小程序开发工具
  • 微信小程序语音识别API

3. 实现思路

基本实现思路如下:

  • 获取微信小程序语音管理器对象
  • 调用语音管理器对象的 startRecognize 方法开始语音识别
  • 在成功识别到语音时,调用语音管理器对象的 onRecognize 方法返回识别结果
  • 将识别结果显示在小程序页面中

实现过程的具体代码如下:

// 在小程序页面中引入语音识别API
const recorderManager = wx.getRecorderManager()
const innerAudioContext = wx.createInnerAudioContext()

// 开始语音识别
recorderManager.onStart(() => {
  console.log('start')
})

// 语音识别结果回调函数
recorderManager.onRecognize((res) => {
  console.log(res)
})

// 结束语音识别
recorderManager.onStop((res) => {
  console.log('stop')
  wx.showLoading({
    title: '正在识别中...',
    mask: true
  })
  wx.uploadFile({
    url: 'https://xxxxxxx.com/',
    filePath: res.tempFilePath,
    name: 'file',
    success: (res) => {
      console.log(res.data)
      wx.hideLoading()
      const result = JSON.parse(res.data)
      if (result.ret === 0) {
        // 识别成功,返回结果
        wx.showModal({
          title: '识别结果',
          content: result.data.recognize_result,
          showCancel: false,
          success: function (res) {
            if (res.confirm) {
              console.log('用户点击确定')
            }
          }
        })
      } else {
        // 识别失败,返回错误信息
        wx.showModal({
          title: '错误提示',
          content: result.msg,
          showCancel: false
        })
      }
    },
    fail: (res) => {
      wx.hideLoading()
      wx.showModal({
        title: '上传失败,请稍后再试',
        content: res.errMsg,
        showCancel: false
      })
    }
  })
})

// 开始录音
wx.startRecord({
  success: function (res) {
    console.log(res)
  },
  fail: function (res) {
    console.log(res)
  }
})

4. 示例说明

示例一

假设我们需要在微信小程序中实现录制音频,上传到服务器并进行语音识别的功能。此时,可以先创建一个页面,设置一个按钮,点击按钮后触发开始录制音频事件。

<button bindtap="startRecord"></button>

在该页面对应的js文件中编写如下代码:

var app = getApp()

Page({
  data: {
    hasRecord: false
  },

  onLoad() {

  },

  startRecord(e) {
    console.log('开始录音')
    wx.getSetting({
      success: res => {
        if (!res.authSetting['scope.record']) {
          wx.authorize({
            scope: 'scope.record',
            success() {
              app.globalData.hasRecordAuth = true
            },
            fail() {
              wx.showModal({
                title: '未授权,无法录音',
                content: '如果不授权录音,则无法使用该功能,请10分钟后再次点击授权,或者删除小程序重新进入。',
                showCancel: false,
                success: function (res) {

                }
              })
            }
          })
        } else {
          app.globalData.hasRecordAuth = true
        }
      }
    })

    // 开始录音
    wx.startRecord({
      success: function (res) {
        console.log(res)
      },
      fail: function (res) {
        console.log(res)
      }
    })
  },
})

上面的代码中,我们先判断用户是否允许使用录音功能。如果没有授权,则提示用户授权录音;如果已经授权,则调用wx.startRecord方法开始录音。此时,我们可以在onStart事件回调函数中设置一个页面状态标识hasRecord来显示录音状态。

recorderManager.onStart(() => {
  console.log('开始录音')
  this.setData({
    hasRecord: true
  })
})

当录音结束时,会触发onStop事件回调函数,此时我们可以在该函数中进行语音识别。

recorderManager.onStop((res) => {
  console.log('录音结束')
  wx.showLoading({
    title: '正在识别中...',
    mask: true
  })
  wx.uploadFile({
    url: 'https://xxxxxxx.com/',
    filePath: res.tempFilePath,
    name: 'file',
    success: (res) => {
      console.log(res.data)
      wx.hideLoading()
      const result = JSON.parse(res.data)
      if (result.ret === 0) {
        // 识别成功,返回结果
        wx.showModal({
          title: '识别结果',
          content: result.data.recognize_result,
          showCancel: false,
          success: function (res) {
            if (res.confirm) {
              console.log('用户点击确定')
            }
          }
        })
      } else {
        // 识别失败,返回错误信息
        wx.showModal({
          title: '错误提示',
          content: result.msg,
          showCancel: false
        })
      }
    },
    fail: (res) => {
      wx.hideLoading()
      wx.showModal({
        title: '上传失败,请稍后再试',
        content: res.errMsg,
        showCancel: false
      })
    }
  })
})

上面的代码中,我们使用wx.uploadFile方法将录制的音频文件上传到服务器,服务器返回识别的结果。如果识别成功,则使用wx.showModal方法将识别结果展示在页面中;如果识别失败,则将错误信息展示在页面中。

示例二

我们也可以以文字聊天为例,实现语音消息的发送和接收。具体实现方法如下:

  1. 创建聊天页面和输入框组件

在聊天页面中,我们需要创建一个输入框组件用于输入文字和发送语音消息。我们的思路是:

  • 当用户输入文字时,显示发送按钮,隐藏录音按钮
  • 当用户点击录音按钮时,显示录音按钮,隐藏发送按钮
  • 当录音结束后将录音文件上传到服务器,并将语音识别结果发送给接收方

我们可以使用van-field和van-icon组件构建一个输入框组件。输入框组件的关键代码如下:

html
<van-field type="text" :value="text" placeholder="请输入消息" @input="handleInput" />
<van-icon v-if="!isRecording" name="record" size="24" color="#969799" class="record-btn" @click="toggleRecord" />
<van-icon v-else name="keyboard" size="24" color="#969799" class="record-btn" @click="toggleRecord" />
<button v-if="text.length > 0" class="send-btn" @click="sendMsg">发送</button>

上面代码中,我们使用v-if条件渲染控制录音或发送按钮的显示。当isRecording为true时,显示切换到键盘的按钮,隐藏发送按钮;当isRecording为false时,显示录音按钮,隐藏发送按钮。

  1. 实现录音逻辑

我们需要在页面中添加录音功能,使得用户可以直接使用语音聊天。对于录音功能的实现,我们可以借助微信小程序提供的RecorderManager对象。在录音事件的回调函数中,我们可以根据录音文件的临时路径进行语音识别。

```javascript
const recorderManager = wx.getRecorderManager()
const innerAudioContext = wx.createInnerAudioContext()

recorderManager.onStart(() => {
console.log('开始录音')
this.setData({
isRecording: true
})
})

recorderManager.onStop((res) => {
console.log('录音结束')
wx.showLoading({
title: '正在识别中...',
mask: true
})
wx.uploadFile({
url: 'https://xxxxxxx.com/',
filePath: res.tempFilePath,
name: 'file',
success: (res) => {
console.log(res.data)
wx.hideLoading()
const result = JSON.parse(res.data)
if (result.ret === 0) {
// 识别成功,将识别结果插入到聊天记录中
this.data.msgList.push({
type: 'voice',
value: {
path: res.tempFilePath,
text: result.data.recognize_result
}
})
this.setData({
msgList: this.data.msgList
})
} else {
wx.showModal({
title: '错误提示',
content: result.msg,
showCancel: false
})
}
},
fail: (res) => {
wx.hideLoading()
wx.showModal({
title: '上传失败,请稍后再试',
content: res.errMsg,
showCancel: false
})
}
})
})

toggleRecord() {
if (this.data.isRecording) {
recorderManager.stop()
} else {
recorderManager.start({
format: 'mp3'
})
}
}
```

在这段代码中,当RecorderManager对象开始录音时,会触发onStart事件的回调函数,此时我们设置页面状态标识isRecording为true表示正在录音;当录音结束时,会触发onStop事件的回调函数,此时我们可以使用wx.uploadFile方法将录音文件上传到服务器,并进行语音识别。如果识别成功,我们将识别结果插入到聊天记录中即可。

  1. 实现语音消息的播放

当用户收到语音消息时,我们需要对该消息进行播放。微信小程序提供了createInnerAudioContext方法来创建一个新的 InnerAudioContext 对象,用于播放音频。我们只需要调用InnerAudioContext.play方法即可实现语音的播放。

```javascript
const innerAudioContext = wx.createInnerAudioContext()

playVoice(e) {
const voicePath = e.currentTarget.dataset.path
innerAudioContext.src = voicePath
innerAudioContext.play()
}
```

在上面的代码中,我们使用一个playVoice方法来实现语音消息的播放。当用户对某一条语音消息进行点击时,该方法会获取语音文件的路径并将其设置为InnerAudioContext对象的src属性,然后调用InnerAudioContext.play方法开始播放。

5. 总结

通过上面的讲解,我们可以发现,在微信小程序中实现语音同步智能识别并不是一个难题。我们仅需要掌握微信小程序开发基础知识、微信小程序开发工具和微信小程序语音识别API,并按照实现思路在代码中添加适当的功能即可。在实现过程中,我们可以借助RecorderManager、InnerAudioContext和wx.uploadFile等API,实现功能复杂的语音聊天应用。

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