用Node.JS打造一个恶劣天气实时预警系统

如何用Node.js打造一个恶劣天气实时预警系统?

1. 选择合适的天气API

在打造天气预警系统的过程中，我们需要选择合适的天气API来获取天气信息。国内的天气API有很多，例如聚合数据、心知天气、天气通等，这些API不仅提供天气信息，还可以获取空气质量、生活指数、日出日落时间等相关信息。

以聚合数据的API为例，在聚合数据官网注册并获取到API的key之后，我们就可以通过发送请求获取天气信息了。

const request = require('request');
const apiUrl = 'http://apis.juhe.cn/simpleWeather/query';

const options = {
    method: 'GET',
    url: apiUrl,
    qs: {
        city: '上海',
        key: '你的API Key'
    }
};

request(options, function (error, response, body) {
    if (error) throw new Error(error);

    console.log(body);
});

在上述代码中，我们使用了第三方库request来发送网络请求，获取天气信息。其中，qs中包含了我们需要发送的参数，例如查询的城市和API的key。

1. 解析天气数据并提取关键信息

获取到的天气信息可能会包含很多数据，我们需要从中提取出关键信息。以聚合数据的API为例，获取到的数据格式如下：

{
    "reason": "查询成功!",
    "result": {
        "city": "上海",
        "realtime": {
            "temperature": "31",
            "humidity": "67",
            "info": "多云",
            "wid": "01",
            "direct": "东南风",
            "power": "4级",
            "aqi": "16"
        },
        "future": [
            {
                "date": "2019-07-03",
                "temperature": "28/24℃",
                "weather": "雷阵雨转中雨",
                "wid": {
                    "day": "04",
                    "night": "08"
                },
                "direct": "东南风"
            },
            {
                "date": "2019-07-04",
                "temperature": "29/24℃",
                "weather": "中雨转雷阵雨",
                "wid": {
                    "day": "08",
                    "night": "04"
                },
                "direct": "南风"
            },
            {
                "date": "2019-07-05",
                "temperature": "32/24℃",
                "weather": "雷阵雨转多云",
                "wid": {
                    "day": "04",
                    "night": "01"
                },
                "direct": "南风"
            }
        ]
    },
    "error_code": 0
}

从上述数据中，我们可以提取出当前温度、湿度、天气情况等信息，并根据这些信息做出恶劣天气预警。

以提取当前温度信息为例，代码如下：

const request = require('request');
const apiUrl = 'http://apis.juhe.cn/simpleWeather/query';

const options = {
    method: 'GET',
    url: apiUrl,
    qs: {
        city: '上海',
        key: '你的API Key'
    }
};

request(options, function (error, response, body) {
    if (error) throw new Error(error);

    const data = JSON.parse(body);
    const temperature = data.result.realtime.temperature;

    console.log(`当前温度为${temperature}℃`);
});

在上述代码中，我们使用JSON.parse方法将返回的数据转换为JavaScript对象，然后直接从中提取出温度数据。

1. 发送恶劣天气预警信息

当检测到恶劣天气状况时，我们需要即时将预警信息推送给用户。在实际情况中，我们可以将恶劣天气预警信息通过短信、电话或者邮件等方式发送给用户。

以使用邮件发送恶劣天气预警信息为例，代码如下：

const nodemailer = require('nodemailer');

// SMTP服务器相关信息
const smtpConfig = {
    host: 'smtp.163.com',
    port: 465,
    secure: true,
    auth: {
        user: '你的邮箱用户名',
        pass: '你的邮箱密码'
    }
};

const transporter = nodemailer.createTransport(smtpConfig);

// 预警信息模板
const alertTemplate = temperature => `
    <p>尊敬的用户：</p>
    <p>当前温度已经达到${temperature}℃，请注意保暖！</p>
    <p>祝您生活愉快！</p>
`;

// 实时检测天气情况，发现恶劣天气时发送预警信息
const checkWeather = () => {
    const options = {
        method: 'GET',
        url: apiUrl,
        qs: {
            city: '上海',
            key: '你的API Key'
        }
    };

    request(options, function (error, response, body) {
        if (error) throw new Error(error);

        const data = JSON.parse(body);
        const temperature = data.result.realtime.temperature;

        if (Number(temperature) > 35) {
            // 发送预警信息
            const mailOptions = {
                from: '你的邮箱地址',
                to: '接收邮件的邮箱地址',
                subject: '恶劣天气预警',
                html: alertTemplate(temperature)
            };

            transporter.sendMail(mailOptions, function(error, info){
                if(error) {
                    console.log(error);
                } else {
                    console.log('邮件已发送: ' + info.response);
                }
            });
        }
    });
};

// 每10分钟检测一次天气情况
setInterval(checkWeather, 10*60*1000);

在上述代码中，我们使用了nodemailer库来发送邮件。首先，我们需要设置SMTP服务器的相关信息，并通过nodemailer.createTransport方法创建一个传输器。接着，我们定义了一个预警信息模板，用于生成预警邮件内容。然后，我们使用setInterval方法每隔10分钟检测一次天气情况。如果当前温度大于35℃，就调用transporter.sendMail方法发送预警邮件。