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SpringCloud Zuul在何种情况下使用Hystrix及问题小结

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Spring Cloud Zuul在何种情况下使用Hystrix及问题小结

Spring Cloud Zuul是一种用于构建微服务网关的开源框架。它可以通过路由、过滤和负载均衡等功能来实现服务的统一入口和访问控制。在使用Zuul时，我们可以结合Hystrix来实现服务的容错和熔断。本攻略将详细讲解Spring Cloud Zuul在何种情况下使用Hystrix及问题小结。

Zuul和Hystrix的结合

在使用Zuul时，我们可以结合Hystrix来实现服务的容错和熔断。以下是Zuul和Hystrix的结合示例：

@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy
@EnableDiscoveryClient
public class GatewayApplication {

  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
  }

  @Bean
  public CustomZuulFallbackProvider customZuulFallbackProvider() {
    return new CustomZuulFallbackProvider();
  }
}

@Component
public class CustomZuulFallbackProvider extends ZuulFallbackProvider {

  @Override
  public String getRoute() {
    return "service";
  }

  @Override
  public ClientHttpResponse fallbackResponse(String route, Throwable cause) {
    if (cause instanceof HystrixTimeoutException) {
      return new GatewayTimeoutHttpResponse();
    } else {
      return new ServiceUnavailableHttpResponse();
    }
  }
}

public class GatewayTimeoutHttpResponse extends AbstractClientHttpResponse {

  @Override
  public HttpStatus getStatusCode() throws IOException {
    return HttpStatus.GATEWAY_TIMEOUT;
  }

  @Override
  public int getRawStatusCode() throws IOException {
    return HttpStatus.GATEWAY_TIMEOUT.value();
  }

  @Override
  public String getStatusText() throws IOException {
    return HttpStatus.GATEWAY_TIMEOUT.getReasonPhrase();
  }

  @Override
  public void close() {}

}

public class ServiceUnavailableHttpResponse extends AbstractClientHttpResponse {

  @Override
  public HttpStatus getStatusCode() throws IOException {
    return HttpStatus.SERVICE_UNAVAILABLE;
  }

  @Override
  public int getRawStatusCode() throws IOException {
    return HttpStatus.SERVICE_UNAVAILABLE.value();
  }

  @Override
  public String getStatusText() throws IOException {
    return HttpStatus.SERVICE_UNAVAILABLE.getReasonPhrase();
  }

  @Override
  public void close() {}

}

在上面的示例中，我们创建了一个Zuul网关应用，并在其中结合Hystrix实现了服务的容错和熔断。我们通过自定义ZuulFallbackProvider来指定服务的回退方法，并在回退方法中判断服务调用的异常类型，返回相应的响应结果。

Zuul和Hystrix的问题

在使用Zuul和Hystrix时，我们需要注意以下几个问题：

  1. Hystrix的超时时间：在使用Hystrix时，我们需要注意设置超时时间，避免服务调用的阻塞。

  2. Hystrix的线程池：在使用Hystrix时，我们需要注意设置线程池的大小，避免线程池的拥堵。

  3. Hystrix的资源消耗：在使用Hystrix时，我们需要注意资源的消耗，避免资源的浪费。

  4. Hystrix的性能问题：在使用Hystrix时，我们需要注意性能的问题，避免性能的下降。

示例一：使用Zuul和Hystrix实现服务的容错和熔断

以下是使用Zuul和Hystrix实现服务的容错和熔断的示例：

@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy
@EnableDiscoveryClient
public class GatewayApplication {

  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
  }

  @Bean
  public CustomZuulFallbackProvider customZuulFallbackProvider() {
    return new CustomZuulFallbackProvider();
  }
}

@Component
public class CustomZuulFallbackProvider extends ZuulFallbackProvider {

  @Override
  public String getRoute() {
    return "service";
  }

  @Override
  public ClientHttpResponse fallbackResponse(String route, Throwable cause) {
    if (cause instanceof HystrixTimeoutException) {
      return new GatewayTimeoutHttpResponse();
    } else {
      return new ServiceUnavailableHttpResponse();
    }
  }
}

public class GatewayTimeoutHttpResponse extends AbstractClientHttpResponse {

  @Override
  public HttpStatus getStatusCode() throws IOException {
    return HttpStatus.GATEWAY_TIMEOUT;
  }

  @Override
  public int getRawStatusCode() throws IOException {
    return HttpStatus.GATEWAY_TIMEOUT.value();
  }

  @Override
  public String getStatusText() throws IOException {
    return HttpStatus.GATEWAY_TIMEOUT.getReasonPhrase();
  }

  @Override
  public void close() {}

}

public class ServiceUnavailableHttpResponse extends AbstractClientHttpResponse {

  @Override
  public HttpStatus getStatusCode() throws IOException {
    return HttpStatus.SERVICE_UNAVAILABLE;
  }

  @Override
  public int getRawStatusCode() throws IOException {
    return HttpStatus.SERVICE_UNAVAILABLE.value();
  }

  @Override
  public String getStatusText() throws IOException {
    return HttpStatus.SERVICE_UNAVAILABLE.getReasonPhrase();
  }

  @Override
  public void close() {}

}

在上面的示例中，我们创建了一个Zuul网关应用，并在其中结合Hystrix实现了服务的容错和熔断。我们通过自定义ZuulFallbackProvider来指定服务的回退方法，并在回退方法中判断服务调用的异常类型，返回相应的响应结果。

示例二：使用Zuul和Hystrix实现服务的负载均衡

以下是使用Zuul和Hystrix实现服务的负载均衡的示例：

@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy
@EnableDiscoveryClient
public class GatewayApplication {

  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
  }

  @Bean
  public CustomZuulFallbackProvider customZuulFallbackProvider() {
    return new CustomZuulFallbackProvider();
  }

  @Bean
  public CustomLoadBalancerRule customLoadBalancerRule() {
    return new CustomLoadBalancerRule();
  }
}

@Component
public class CustomZuulFallbackProvider extends ZuulFallbackProvider {

  @Override
  public String getRoute() {
    return "service";
  }

  @Override
  public ClientHttpResponse fallbackResponse(String route, Throwable cause) {
    if (cause instanceof HystrixTimeoutException) {
      return new GatewayTimeoutHttpResponse();
    } else {
      return new ServiceUnavailableHttpResponse();
    }
  }
}

public class GatewayTimeoutHttpResponse extends AbstractClientHttpResponse {

  @Override
  public HttpStatus getStatusCode() throws IOException {
    return HttpStatus.GATEWAY_TIMEOUT;
  }

  @Override
  public int getRawStatusCode() throws IOException {
    return HttpStatus.GATEWAY_TIMEOUT.value();
  }

  @Override
  public String getStatusText() throws IOException {
    return HttpStatus.GATEWAY_TIMEOUT.getReasonPhrase();
  }

  @Override
  public void close() {}

}

public class ServiceUnavailableHttpResponse extends AbstractClientHttpResponse {

  @Override
  public HttpStatus getStatusCode() throws IOException {
    return HttpStatus.SERVICE_UNAVAILABLE;
  }

  @Override
  public int getRawStatusCode() throws IOException {
    return HttpStatus.SERVICE_UNAVAILABLE.value();
  }

  @Override
  public String getStatusText() throws IOException {
    return HttpStatus.SERVICE_UNAVAILABLE.getReasonPhrase();
  }

  @Override
  public void close() {}

}

public class CustomLoadBalancerRule extends AbstractLoadBalancerRule {

  private AtomicInteger nextServerCyclicCounter;

  public CustomLoadBalancerRule() {
    nextServerCyclicCounter = new AtomicInteger(0);
  }

  @Override
  public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {}

  @Override
  public Server choose(Object key) {
    List<Server> servers = getLoadBalancer().getAllServers();
    if (servers.isEmpty()) {
      return null;
    }
    int index = nextServerCyclicCounter.incrementAndGet() % servers.size();
    return servers.get(index);
  }

}

在上面的示例中，我们创建了一个Zuul网关应用，并在其中结合Hystrix实现了服务的负载均衡。我们通过自定义LoadBalancerRule来实现负载均衡的算法，并在Zuul中使用该算法来实现服务的负载均衡。

总结

本攻略详细讲解了Spring Cloud Zuul在何种情况下使用Hystrix及问题小结。通过本攻略的学习，读者可以了解Zuul和Hystrix的结合方式，以及在使用Zuul和Hystrix时需要注意的问题。同时，本攻略还提供了两个示例，分别演示了使用Zuul和Hystrix实现服务的容错和熔断，以及使用Zuul和Hystrix实现服务的负载均衡的过程。

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