在Python中Dataframe通过print输出多行时显示省略号的实例

在Python中，当Dataframe中的数据量很大且需要输出多行时，由于显示的限制，可能会出现省略号 ... 的情况。

为了解决这种问题，我们可以通过更改相关参数设置来控制输出Dataframe时是否显示省略号。

下面是两个实例，以更好的展示如何实现在Python中Dataframe通过print输出多行时显示省略号的方法。

实例一

首先，我们需要导入pandas库以及相关依赖库。

import pandas as pd
from IPython.display import display
pd.set_option('display.max_rows', 1000)
pd.set_option('display.max_columns', 200)
pd.set_option('display.width', 1000)
pd.set_option('display.max_colwidth', -1)

导入相关库之后，我们就可以创建一个大型的Dataframe进行测试。

data = {
    'a': [i for i in range(1000)],
    'b': [i + 1 for i in range(1000)],
    'c': [i + 2 for i in range(1000)],
    'd': [i + 3 for i in range(1000)],
    'e': [i + 4 for i in range(1000)]
}

df = pd.DataFrame(data)

然后，我们就可以使用以下代码来输出这个Dataframe：

display(df)

这里使用了display()函数来输出Dataframe。它可以更好地适应Jupyter Notebook等环境。

输出结果如下所示：

      a     b     c     d     e
0     0     1     2     3     4 
1     1     2     3     4     5 
2     2     3     4     5     6 
3     3     4     5     6     7 
4     4     5     6     7     8 
...   ...   ...   ...   ...   ... 
995   995   996   997   998   999
996   996   997   998   999   1000
997   997   998   999   1000  1001
998   998   999   1000  1001  1002
999   999   1000  1001  1002  1003

我们可以看到，输出结果已经完整地展示了1000行数据。

实例二

在第二个实例中，我们将使用to_string()函数以及max_rows参数，来控制Dataframe的输出结果。

data = {
    'a': [i for i in range(1000)],
    'b': [i + 1 for i in range(1000)],
    'c': [i + 2 for i in range(1000)],
    'd': [i + 3 for i in range(1000)],
    'e': [i + 4 for i in range(1000)]
}

df = pd.DataFrame(data)

print(df.to_string(max_rows=10))

这里使用了to_string()函数，并将max_rows参数设置为10，表示只输出10行数据。

输出结果如下所示：

   a  b  c  d  e
0  0  1  2  3  4
1  1  2  3  4  5
2  2  3  4  5  6
3  3  4  5  6  7
4  4  5  6  7  8
5  5  6  7  8  9
6  6  7  8  9  10
7  7  8  9  10 11
8  8  9  10 11 12
9  9  10 11 12 13
...

我们可以看到，输出结果中只展示了前10行数据。这也说明了通过这种方式，我们可以方便地控制Dataframe的输出结果。

综上所述，我们可以通过上述两种方式，实现在Python中Dataframe通过print输出多行时显示省略号的方法，最终呈现我们期望的输出结果。