接下来我会详细讲解如何处理Python3.4使用pymssql乱码问题的完整攻略。
问题描述
在Python3.4中使用pymssql连接Microsoft SQL Server数据库时,可能会出现中文乱码的问题。
解决方法
1. 设置字符集
通过设置连接字符集来解决中文乱码的问题。默认情况下,pymssql使用的是iso-8859-1字符集,而我们通常使用的是utf-8字符集。
import pymssql
conn = pymssql.connect(
server='yourserver.database.chinacloudapi.cn',
user='yourusername@yourserver',
password='yourpassword',
database='yourdatabase',
charset='utf8'
)
在连接数据库的时候,添加charset='utf8'即可。这样就能解决中文乱码的问题。
2. 处理查询数据
如果查询语句中含有中文,需要将字段名写在'[]'中,如下所示:
cursor.execute("SELECT [中文字段名1],[中文字段名2] FROM [表名]")
否则查询结果会出现乱码。
示例1
下面是一个完整的Python3.4使用pymssql查询数据库表的示例,包含设置字符集和处理查询数据:
import pymssql
conn = pymssql.connect(
server='yourserver.database.chinacloudapi.cn',
user='yourusername@yourserver',
password='yourpassword',
database='yourdatabase',
charset='utf8'
)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT [中文字段名1],[中文字段名2] FROM [表名]")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row[0], row[1])
conn.close()
示例2
另外,如果使用pandas库来处理查询结果,可以使用下面的方式解决中文乱码问题:
import pandas as pd
import pymssql
conn = pymssql.connect(
server='yourserver.database.chinacloudapi.cn',
user='yourusername@yourserver',
password='yourpassword',
database='yourdatabase',
charset='utf8'
)
df = pd.read_sql_query("SELECT [中文字段名1],[中文字段名2] FROM [表名]", conn)
print(df)
conn.close()
以上就是处理Python3.4使用pymssql乱码问题的完整攻略。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:如何处理Python3.4 使用pymssql 乱码问题 - Python技术站