nodejs+mongodb aggregate级联查询操作示例

让我们来详细讲解一下“nodejs+mongodb aggregate级联查询操作示例”的完整攻略。

什么是 MongoDB Aggregate？

MongoDB Aggregate 是 MongoDB 数据库中的一种强大的数据聚合方法，它允许我们对集合中的文档进行多级数据处理和转换，从而提供更复杂、更灵活的查询和数据处理方式。

通过 MongoDB Aggregate，我们可以进行类似 SQL 中的 GROUP BY、JOIN 等多种数据处理操作，使得我们可以更方便地处理和分析 MongoDB 数据库中的数据。

操作步骤

在进行 MongoDB Aggregate 操作之前，请确保已经安装了 Node.js 和 MongoDB 数据库，并且已经连接到 MongoDB 数据库中的集合。

1. 创建集合

首先，我们需要创建一个集合用于演示 MongoDB Aggregate 操作。

use agg_example

db.createCollection("orders")

2. 插入测试数据

在 orders 集合中插入测试数据，包括订单信息和用户信息：

db.orders.insertMany([
  {
    "_id": 1,
    "products": [
      {
        "name": "iPhone 12 Pro",
        "quantity": 1,
        "price": 999.99
      },
      {
        "name": "AirPods Pro",
        "quantity": 2,
        "price": 249.99
      }
    ],
    "user_id": 1,
    "created_at": ISODate("2022-01-01T09:00:00.000Z")
  },
  {
    "_id": 2,
    "products": [
      {
        "name": "iPad Air",
        "quantity": 1,
        "price": 649.99
      },
      {
        "name": "Apple Watch Series 7",
        "quantity": 1,
        "price": 399.99
      }
    ],
    "user_id": 2,
    "created_at": ISODate("2022-01-02T18:00:00.000Z")
  },
  {
    "_id": 3,
    "products": [
      {
        "name": "MacBook Pro 16-inch",
        "quantity": 1,
        "price": 2399.99
      }
    ],
    "user_id": 3,
    "created_at": ISODate("2022-01-03T08:30:00.000Z")
  }
]);

db.users.insertMany([
  {
    "_id": 1,
    "name": "张三",
    "email": "[e-mail]"
  },
  {
    "_id": 2,
    "name": "李四",
    "email": "[e-mail]"
  },
  {
    "_id": 3,
    "name": "王五",
    "email": "[e-mail]"
  }
]);

3. 实现 Aggregate 查询操作

这里我们将演示两个简单的 Aggregate 查询操作：分组求和、嵌套查询。

3.1 分组求和

我们需要按用户进行分组，然后对每个用户的订单金额进行求和。

db.orders.aggregate([
  {
    $unwind: "$products"
  },
  {
    $group: {
      _id: "$user_id",
      total_amount: { $sum: { $multiply: [ "$products.price", "$products.quantity" ] } }
    }
  },
  {
    $lookup: {
      from: "users",
      localField: "_id",
      foreignField: "_id",
      as: "user"
    }
  },
  {
    $project: {
      _id: 0,
      user: { $arrayElemAt: ["$user", 0] },
      total_amount: 1
    }
  }
]);

以上代码将输出每个用户的订单总金额。

3.2 嵌套查询

我们需要查询出每个用户的订单信息，以及订单所包含的产品信息和产品所属的类别信息。也就是说，需要进行两级嵌套查询。先查询出每个订单所包含的产品信息，再查询出每个产品所属的类别信息。最终输出的数据结构为：

[
  {
    "user_id": 1,
    "orders": [
      {
        "id": 1,
        "products": [
          {
            "name": "iPhone 12 Pro",
            "quantity": 1,
            "price": 999.99,
            "category": {
              "id": 1,
              "name": "手机"
            }
          },
          {
            "name": "AirPods Pro",
            "quantity": 2,
            "price": 249.99,
            "category": {
              "id": 2,
              "name": "耳机"
            }
          }
        ]
      }
    ]
  },
  {
    "user_id": 2,
    "orders": [
      {
        "id": 2,
        "products": [
          {
            "name": "iPad Air",
            "quantity": 1,
            "price": 649.99,
            "category": {
              "id": 1,
              "name": "平板电脑"
            }
          },
          {
            "name": "Apple Watch Series 7",
            "quantity": 1,
            "price": 399.99,
            "category": {
              "id": 3,
              "name": "手表"
            }
          }
        ]
      }
    ]
  },
  {
    "user_id": 3,
    "orders": [
      {
        "id": 3,
        "products": [
          {
            "name": "MacBook Pro 16-inch",
            "quantity": 1,
            "price": 2399.99,
            "category": {
              "id": 4,
              "name": "笔记本电脑"
            }
          }
        ]
      }
    ]
  }
]

以下是实现代码：

db.orders.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "users",
      localField: "user_id",
      foreignField: "_id",
      as: "user"
    }
  },
  {
    $unwind: "$products"
  },
  {
    $lookup: {
      from: "categories",
      localField: "products.category_id",
      foreignField: "_id",
      as: "products.category"
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: {
        user_id: "$user_id",
        order_id: "$_id"
      },
      products: {
        $push: {
          id: "$products._id",
          name: "$products.name",
          quantity: "$products.quantity",
          price: "$products.price",
          category: { $arrayElemAt: [ "$products.category", 0 ] }
        }
      }
    }
  },
  {
    $group: {
      _id: "$_id.user_id",
      orders: {
        $push: {
          id: "$_id.order_id",
          products: "$products"
        }
      }
    }
  },
  {
    $project: {
      _id: 0,
      user_id: "$_id",
      user: { $arrayElemAt: ["$user", 0] },
      orders: 1
    }
  }
]);

结论

以上就是我们详细讲解的“nodejs+mongodb aggregate级联查询操作示例”的完整攻略。Aggregate 是 MongoDB 数据库中非常强大的数据处理工具，可以帮助我们实现复杂的数据处理和转换操作。希望这篇文章对您有所帮助。