Mysql之SQL语句基础1

　一、基本概念

　　　　　　　　　　　　——后续的内容将会记录作者在计科学习内容

1. DB(数据库)：存储数据的仓库，数据是有组织进行存储
2. DBMS（数据库管理系统）：操纵和管理数据库的大型软件
3. SQL：操纵关系数据库的编程语言，是一套标准
4. 有Mysql,Oracle,SQLSever,PostgreSQl　

5. RDBMS(关系型数据库)：建立在关系模型基础上，有多张相互连接的二维表组成的数据库

　　特点：

• 　使用表存储数据，格式统一，便于维护
•    使用sql语句操作，标准统一，使用方便

　　SQL的通用语法：

1. 　SQL语句可以单行或者多行书写，以分号结尾
2.    SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性
3.    Mysql数据库的SQL语句部分区分大小写，关键词建议使用大些
4.    注释：单行注释--注释内容或#  ；多行注释/*  */

　　SQL的分类：

1. DDL：数据定义语言，定义数据对象（数据库，表字段）
2. DML：数据操作语言，对数据库表中的数据进行增删改
3. DQL：数据查询语句，查询数据库中表的记录
4. DCL：数据控制语言，用来创建数据用户，控制DB的访问权限

　二、操作

　　DDL操作：（所用软件DataGrip）

• 查询：
  • 查询所有数据库：

    Show databases;

  • 查询当前数据库：

    Select database ();

  • 创建：

    Creat database [if not exists]数据库名 [default charset 字符集] [collate排序规则]；

• • 删除：

    drop database[if exists]数据库名；

  • 使用：

    use 数据名；

 

• DDL表操作——查询
  • 查询当前数据库所有的表：

    Show tables;

  • 查询表结构：

    desc 表名；

  • 查询指定表的建表语句：

    Show create table 表名；

    DDL——表操作——创建：

  • Create table 表名（
        字段1     字段1类型[comment 字段1注释]，
         字段2     字段2类型[comment 字段2注释]
    ）[comment 字段注释];
    
    

      　字符串类型：

  • char(10)：性能好
  • varchar(10)：性能较差
  • 例如：用户名 user name varchar(50)
  • 例如：性别 gender char (1)
• DDL——表操作——修改
  • 添加字段：

    Alter table 表名 add 字段名 类型（长度）[comment注释][约束]

  • 修改数据类型：

    Alter table 表名 modify 字段名 新数据类型（类型）

  • 修改字段名和字段类型：

    Alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型（长度）[comment注释][约束]

  • 删除字段：

    Alter table 表名 drop 字段名;

  • 修改表名：

    Alter table 表名 rename to 新表名;

• DDL表操作——删除
  • 删除表：

    drop table [if exsits]表名;

  • 删除指定表，并重新创建该表：

    truncate table 表名;

　　　　DML：用来对数据库中表的数据记录进行增删改操作

1. 给指定字段添加数据：

   Insert into 表名 (字段名1，字段名2...)Values(值1，值2...);

2. 给全部字段添加数据：

   Insert into 表名 values(值1，值2...);

3. 批量添加数据：

   Insert into 表名（字段名1，字段名2）values(值1，值2...),(值1，值2...);
   Insert into 表名  values(值1，值2...),(值1，值2...);

• 注意：插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
  • 　　字符串和日期数据应该包含在引号内
  •       插入的数据大小，应该在字段的规定范围

　　　　DML:修改数据

update 表名 set 字段名1=值1，字段名2=值2，...[where条件];

　　　　删除数据：　

delete from 表名[where 条件];

　　　　　DQL：用来查询库中表的记录

1. select字段列表　
2. from表名列表
3. where条件列表
4. group by分组字段列表
5. having分组后条件列表
6. order by排序字段列表
7. limit分页参数

• 查询多个字段

  select 字段1，字段2...from 表名;
  select *from 表名;

• 设置别名

  select 字段1 [As 别名1]，字段1 [As 别名1]...from 表名;

• 去除重复记录

  select distinct 字段列表 from 表名;

  > >= 
  < <=
  =
  <>或！=
  between...and在某个范围之内（含最小值，最大值）
  in(...)在in之后的列表中的值，多选一
  Like 占位符，模糊匹配（匹配单个字符，%匹配任意字符）
  : select * from 表名where name Like '%666'
  
  is Null是Null
  and或&&
  OR或｜｜
  NOT或！

  聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算

• 常见的聚合函数
  • count统计数量
  • max最大值
  • min最小值
  • avg平均值
  • sum求和

    select 聚合函数（字段列表） from 表名;
    select count(*) from employee;

    分组查询

  • 语法：

    select 字段列表 from 表名 [where条件] group by 分组字段名[having 分组后过滤条件];

    where与having区别

  • 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组，而having 是分组后对结果进行过滤。
  • 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，having可以

    1例如，根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量
    select gender count(*) from employment  group by gender;

    2例如，根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄
    select gender avg(age) from employee  group by gender

    3例如，年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数大于等于3的工作地址
    select count(*) from employee where age<45 group by workdress having count(*)>=3

    注意：

  • 执行顺序：where>聚合函数>having
  • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段
  • 查询其他字段无任何意义

　　　　DQL-排序查询

1. 1. 语法：

      select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1，字段2，排序方式2;

       

   2. 排序方式：
      1. ASC:升序（默认值）
      2. DESC:降序
   3. 注意：如果是在多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排　　例如：select * from employee order by age asc;

   DQL——分页查询

   1. 　语法：

      select 字段列表 from 表名 limit 启始索引，查询记录数;

       

   2.    注意：　
      1. 　启始索引从0开始，启始索引=（查询页码-1）*每页显示记录数
      2. 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，如果查询的第一页数据，其实索引可以省略，直接简写limit 10

原文链接：https://www.cnblogs.com/wenhx0212/p/17245993.html