实例讲解Python读取各种文件的方法

在Python中，我们可以使用多种方法读取各种类型的文件。下面将演示如何使用Python读取常见的文本和Excel文件。

1. 读取文本文件

我们可以使用Python内置的open()函数来读取文本文件。以下是一个示例代码：

filename = 'example.txt'
with open(filename, 'r') as f:
    contents = f.read()
    print(contents)

在代码中，我们首先指定要读取的文件的文件名为example.txt。然后在with语句块中打开文件。使用read()方法读取整个文件的内容，并将其存储在变量contents中。

2. 读取Excel文件

如果我们需要读取Excel文件（例如.xlsx文件），可以使用Python的pandas库。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

filename = 'example.xlsx'
df = pd.read_excel(filename, sheet_name='Sheet1')
print(df.head())

在代码中，我们首先导入了pandas库。然后指定要读取的Excel文件名为example.xlsx，并使用read_excel()方法读取该文件的第一个工作表的内容，并将其存储在名为df的数据框（DataFrame）中。

在读取完数据后，我们使用head()方法查看前五行数据。

3. 读取CSV文件

如果我们需要读取CSV（逗号分隔值）文件，则可以使用Python的内置csv模块。以下是一个示例代码：

import csv

filename = 'example.csv'
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

在代码中，我们首先指定要读取的CSV文件名为example.csv。然后在with语句块中使用open()函数打开文件并创建一个csv读取器reader。然后，我们使用for循环遍历文件并打印每一行的内容。

总结

以上是Python读取文本，Excel和CSV文件的三种方法。它们分别是：

• 使用内置的open()函数读取文本文件
• 使用pandas库读取Excel文件
• 使用内置的csv模块读取CSV文件。

通过这些方法，我们可以轻松地读取和操作各种类型的文件。