OpenCV计算轮廓长度/周长和面积

首先，计算轮廓长度/周长和面积需要使用到OpenCV库中的cv2.contourArea()和cv2.arcLength()函数。在计算前需要先检测出轮廓。

以下是计算轮廓长度/周长和面积的详细攻略：

1. 导入库

import cv2
import numpy as np

2. 读取并预处理图像

image = cv2.imread('test.jpg')
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

3. 边缘检测

edged_image = cv2.Canny(gray_image, 30, 200)

4. 寻找轮廓

contours, _ = cv2.findContours(edged_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

5. 循环计算所有轮廓的长度/周长和面积

for contour in contours:
    perimeter = cv2.arcLength(contour, True)
    area = cv2.contourArea(contour)
    print("Perimeter: {:.2f}".format(perimeter))
    print("Area: {:.2f}".format(area))

在上述代码中，边缘检测步骤使用了Canny算子进行边缘检测，轮廓检测使用了findContours函数，其中参数RETR_EXTERNAL表示只检测外部轮廓，CHAIN_APPROX_SIMPLE表示近似检测。

接下来是两个计算轮廓长度/周长和面积的示例：

示例1：计算单个轮廓的长度/周长和面积

image = cv2.imread('test.jpg')
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edged_image = cv2.Canny(gray_image, 30, 200)

contours, _ = cv2.findContours(edged_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

perimeter = cv2.arcLength(contours[0], True)
area = cv2.contourArea(contours[0])

print("Perimeter: {:.2f}".format(perimeter))
print("Area: {:.2f}".format(area))

在该示例中，首先读取与预处理图像，然后使用Canny算子进行边缘检测，使用findContours检测轮廓。

计算单个轮廓的长度/周长和面积时，只需使用第一个轮廓，使用cv2.arcLength()和cv2.contourArea()分别计算出轮廓的长度/周长和面积。

示例2：计算多个轮廓的长度/周长和面积并标注出来

image = cv2.imread('test.jpg')
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edged_image = cv2.Canny(gray_image, 30, 200)

contours, _ = cv2.findContours(edged_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 计算所有轮廓的长度/周长和面积
for i in range(len(contours)):
    perimeter = cv2.arcLength(contours[i], True)
    area = cv2.contourArea(contours[i])
    print("Perimeter: {:.2f}".format(perimeter))
    print("Area: {:.2f}".format(area))

    # 将轮廓画在图像上
    cv2.drawContours(image, [contours[i]], -1, (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow("Image", image)
cv2.waitKey(0)

在该示例中，同样先读取与预处理图像，然后使用Canny算子进行边缘检测，使用findContours检测轮廓。

对于多个轮廓的计算方法与示例1类似，不同之处在于需要使用循环计算每个轮廓的长度/周长和面积，并将其画在图像上。

最后，使用cv2.imshow()方法进行图像展示与cv2.waitKey()方法等待键盘输入。