python 爬虫出现403禁止访问错误详解

当使用Python进行网络爬虫时,可能会遇到被网站拒绝访问的情况,出现403 Forbidden错误。这种错误是由于目标网站的服务器禁止程序访问或者限制了访问请求的频率。下面是解决这种问题的完整攻略。

1.使用 User-Agent/Header 伪装请求头

许多网站可以检测到其服务器是否被网络爬虫访问,如果检测到则会拒绝访问。因此我们可以使用 User-Agent 和 Header 来伪装访问请求头,模拟浏览器向服务器发送请求。Python中使用 requests 库可以轻松实现。

import requests

url = "https://www.example.com"
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
res = requests.get(url, headers=headers)
print(res.text)

其中,User-Agent 字段用来描述浏览器种类及版本,这是网站检测爬虫的主要方法。Header 字段则包含HTTP请求头中除了 cookie 和 user agent 之外的其他内容。

2.避免过于频繁的请求

频繁的重复请求很容易被目标网站识别为网络爬虫行为,所以我们需要控制请求的频率,避免过于频繁地访问目标网站。我们可以使用 Python 自带的 time 模块中的 sleep 函数进行延迟。

示例代码如下:

import requests
import time

url = "https://www.example.com"
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

for i in range(5):
    res = requests.get(url, headers=headers)
    print(res.text)
    time.sleep(1)

上述代码中,range(5) 控制了访问目标网站的次数为5次。每次请求后使用 time.sleep(1) 函数进行延迟1秒,控制请求的频率。通常来说,请求过于频繁可能会被目标网站识别为异常行为,因此我们需要适当延长休眠时间。

综上,以上两个方法一般可以解决Python爬虫403禁止访问错误。当然,还有一些其他的方法,如更换IP、使用Session保持登录状态等,但在大多数情况下,上述方法已经足够使用。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python 爬虫出现403禁止访问错误详解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月3日
下一篇 2023年6月3日

相关文章

  • python实现微信机器人: 登录微信、消息接收、自动回复功能

    Python实现微信机器人:登录微信、消息接收、自动回复功能 本文将介绍如何使用Python实现微信机器人,主要包括登录微信、消息接收和自动回复功能。这个机器人可以自动反应好友的消息,在接收到特定关键字时自动回复。 实现思路 要实现微信机器人,我们需要用到itchat这个Python库。itchat可以模拟微信客户端的行为,实现登录、消息接收等功能。具体来说…

    python 2023年5月23日
    00
  • 如何使用Python更新数据库中的数据?

    当需要更新数据库中的数据时,可以使用Python连接到数据库并执行SQL UPDATE语句。以下是使用Python更新数据库中的数据的完整攻略: 连接数据库 要连接到数据库,需要提供数据库的主机名、用户名、密码和数据库名称。可以使用以下代码连接MySQL: import mysql.connector mydb = mysql.connector.conne…

    python 2023年5月12日
    00
  • 关于Python中模块的简介、定义与使用

    Python中模块的简介 在Python中,模块是一种组织Python代码的方式。模块可以包含函数、类、变量等,可以被其他Python程序导入和使用。Python标准库中包含了大量的模块,例如os、sys、re等。此外,Python还支持第三方模块,可以通过pip等工具进行安装和使用。 Python中模块的定义 在Python中,我们可以使用关键字impor…

    python 2023年5月15日
    00
  • matplotlib.pyplot画图 图片的二进制流的获取方法

    通过使用matplotlib模块的子模块pyplot可以方便地进行数据可视化和绘图。在这个过程中,有时需要将图片作为二进制流的形式获取,以便于后续使用,本篇文章将详细讲解如何获取图片的二进制流。 1. 获取画图对象 在使用pyplot绘图时,我们需要先创建一个画图对象,比如下面的代码: import matplotlib.pyplot as plt plt.…

    python 2023年5月18日
    00
  • python3.7 openpyxl 在excel单元格中写入数据实例

    下面是详细讲解“python3.7openpyxl在excel单元格中写入数据实例”的完整实例教程,包含两条示例说明: 环境准备 在开始本教程前,请确保您已经安装了以下软件: Python 3.7及以上版本 openpyxl库 开始教程 步骤1:创建工作簿 首先,我们需要创建一个工作簿,即execl文件。使用openpyxl库中的Workbook()方法可以…

    python 2023年5月13日
    00
  • python爬虫开发之Beautiful Soup模块从安装到详细使用方法与实例

    以下是“Python爬虫开发之BeautifulSoup模块从安装到详细使用方法与实例”的完整攻略: 步骤1:安装BeautifulSoup模块 在使用BeautifulSoup模块之前,需要安装它。以下是一个示例: pip install beautifulsoup4 在这个例子中,我们使用pip命令安装了BeautifulSoup模块。 步骤2:导入模块…

    python 2023年5月14日
    00
  • Pandas数值排序 sort_values()的使用

    下面是关于Pandas中数值排序 sort_values()的使用的完整攻略: 什么是sort_values()函数 sort_values()是Pandas的一个函数,可以对数据帧中的数值进行升序或降序排列。sort_values()具有以下语法: dataframe.sort_values(by=[‘column_name’], ascending=Tr…

    python 2023年6月5日
    00
  • Python中的异常类型及处理方式示例详解

    Python中的异常类型及处理方式示例详解 Python作为一门高级编程语言,提供了强大的异常处理机制,能够在程序执行中发生错误时,及时捕获并处理异常,使程序更加健壮。 在Python中,异常类型有很多种,每个异常类型会对应着一种错误情况。下面列举了常见的异常类型及其含义: AttributeError: 属性错误,当访问对象属性不存在时出现该异常。 Nam…

    python 2023年5月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部