下面是关于“Python中matplotlib库安装失败的经验总结(附pycharm配置anaconda)”的完整攻略：

1. 安装anaconda

首先需要安装anaconda，可以去官网下载对应的安装包，官网链接为：https://www.anaconda.com/products/distribution。按照提示进行安装，将anaconda设置为环境变量。

2. 安装matplotlib库

安装matplotlib库通常可以使用pip install matplotlib命令进行安装。但是在某些环境中会出现安装失败的情况，常见的错误信息可能包括：找不到对应的包，或者是权限不足等。

针对这些问题，我们可以使用下面的方法解决：

使用以下命令更新pip：python -m pip install --upgrade pip。这可以确保我们使用最新版本的pip。

如果pip安装失败，我们可以尝试使用conda进行安装。Conda是Anaconda的包和环境管理器。在命令行中输入以下命令来安装matplotlib：

conda install matplotlib

这应该能够成功安装matplotlib库。

如果我们在pycharm中使用anaconda环境，则需要进行相应的配置。下面是配置anaconda的步骤：

点击File -> Settings打开pycharm的设置。

在左侧选择框中选择Project: your_project_name。

在右侧看到Project Interpreter，点击下拉框，选择Existing Interpreter。

在弹出的窗口中选择anaconda解释器（通常在anaconda安装目录下的envs文件夹中），点击OK。

在右侧看到Project Interpreter窗口中，点击加号+，输入matplotlib，点击Install Package按钮，安装matplotlib库。

以下是两个使用matplotlib库的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

x_values = [1, 2, 3, 4, 5]
y_values = [1, 4, 9, 16, 25]

plt.plot(x_values, y_values)
plt.show()

运行上述代码，会弹出一个窗口，显示出一幅简单的折线图。

import matplotlib.pyplot as plt

x_values = [1, 2, 3, 4, 5]
y_values = [1, 4, 9, 16, 25]

plt.bar(x_values, y_values)
plt.show()

运行上述代码，会弹出一个窗口，显示出一幅简单的柱状图。