Python3 全自动更新已安装的模块实现

下面我将为您详细讲解Python3全自动更新已安装的模块实现的完整攻略。

方案概述

Python3提供了pip工具管理Python包，可以通过pip更新、安装、删除已安装的库。如果我们需要全自动更新已安装的Python包，需要使用以下方案：

1. 使用pip列出已安装的库
2. 遍历所有已安装的库，使用pip更新

涉及到的Python包及版本信息如下：

• Python3.5及以上版本
• pip 9.0.1及以上版本

具体实现步骤

列出已安装的库

使用Python代码执行以下命令可以列出已安装的Python库：

import pkg_resources
for package in pkg_resources.working_set:
    print(package.project_name)

输出结果类似如下：

setuptools
pip
wheel
numpy
pandas
scipy

上述代码通过pkg_resources库获得了已安装的包，并打印出每个包的名称。

更新已安装的库

使用Python代码执行以下命令可以更新已安装的Python库：

import pip
import subprocess

for dist in pip.get_installed_distributions():
    subprocess.call(["pip", "install", "--upgrade", dist.project_name])

上述代码遍历了已安装的Python包，并执行pip install --upgrade 包名称命令更新。该命令使用subprocess库调用系统命令行执行pip更新操作。

示例说明

假如需要更新已安装的numpy和pandas库，可以按照如下方式更改更新代码：

import pip
import subprocess

packages_to_update = ['numpy', 'pandas']

for dist in pip.get_installed_distributions():
    if dist.project_name in packages_to_update:
        subprocess.call(["pip", "install", "--upgrade", dist.project_name])

上述代码仅更新了指定的包，即numpy和pandas，而不是遍历所有已安装的包更新。

另一个示例是将更新包的正确性进行检查。用于检查的方法是先使用pip freeze列出当前所有已安装的Python包及其版本号。更新后再次执行pip freeze，比较两个结果，以确定已安装的包是否成功更新。

import pip
import subprocess

before_update = subprocess.check_output(["pip", "freeze"]).decode('utf-8')
packages_to_update = ['numpy', 'pandas']

for dist in pip.get_installed_distributions():
    if dist.project_name in packages_to_update:
        subprocess.call(["pip", "install", "--upgrade", dist.project_name])

after_update = subprocess.check_output(["pip", "freeze"]).decode('utf-8')

if before_update != after_update:
    print("Packages were updated successfully.")
else:
    print("No packages were updated.")

上述代码通过执行pip freeze命令获得已安装的Python包及其版本号。更新后再次执行pip freeze，比较两个结果，如果不同则表示更新成功。