Python入门教程(四十)Python的NumPy数组创建

下面是Python入门教程(四十)Python的NumPy数组创建的完整攻略。

什么是NumPy数组

NumPy是用Python语言实现的科学计算包，它是Python科学计算的基础包之一，具有高效的多维数组处理能力。在数据分析、科学计算、机器学习、深度学习等领域中，NumPy已成为标配。

NumPy的核心是数组对象ndarray，也就是N-dimensional array（多维数组）。NumPy数组是一种比Python原生的list更加高效的数据结构，因为NumPy数组的元素都是同一种数据类型，这样就可以有效地利用计算机内存，使得数组的运算速度更快。

NumPy数组的创建方式

创建一个NumPy数组可以使用多种方式，总结起来有以下几种：

方式1：通过Python list列表创建numpy数组

import numpy as np

# 创建一个Python list列表
py_list = [1, 2, 3]

# 将Python list列表转换为NumPy数组
np_array = np.array(py_list)

print("Python list列表：", py_list)
print("NumPy数组：", np_array)

输出结果：

Python list列表： [1, 2, 3]
NumPy数组： [1 2 3]

方式2：通过numpy中的arange函数创建numpy数组

import numpy as np

# 通过arange函数创建numpy数组
np_array = np.arange(0, 10, 1)

print("NumPy数组：", np_array)

输出结果：

NumPy数组： [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

方式3：通过numpy中的reshape函数创建numpy数组

import numpy as np

# 新建一个5x5的二维数组
np_array = np.arange(0, 25).reshape(5, 5)

print("NumPy数组：\n", np_array)

输出结果：

NumPy数组：
 [[ 0  1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8  9]
 [10 11 12 13 14]
 [15 16 17 18 19]
 [20 21 22 23 24]]

总结

本篇教程介绍了Python中NumPy数组的创建方式，包括通过Python list列表创建numpy数组、通过numpy中的arange函数创建numpy数组、通过numpy中的reshape函数创建numpy数组。其中使用arange和reshape函数能够更方便地创建多维数组。

希望本篇教程能够帮助大家更好地理解NumPy数组的创建过程，并且掌握不同的创建方式。本篇教程只是入门级别的介绍，如果想要深入学习NumPy，还需进一步掌握NumPy数组的基本操作，例如索引、切片、拼接、转置等。