下面是对“Python多维切片之冒号和三个点的用法介绍”的完整攻略。

Python多维切片之冒号和三个点的用法介绍

在Python中，我们经常会用到切片（slice）操作，它可以用来截取字符串、列表、元组等数据类型的一部分。除了常规的单维切片之外，Python还支持多维切片，其中包括使用冒号（:）和三个点（...）的切片操作。

冒号的使用

使用冒号时，切片操作的语法结构为[start:end:step]，其中start表示切片的起始位置（默认为0），end表示切片的结束位置（默认为切片对象的长度），step表示切片的增量（默认为1）。需要注意的是，切片操作时[start, end)是左闭右开区间。

示例一

下面是一个例子，我们创建一个3x3的二维列表并进行切片操作：

lst = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
# 切取第2行
print(lst[1])  # [4,5,6]
# 切取第2列
print([lst[i][1] for i in range(3)])  # [2, 5, 8]
# 切取左上角的2x2部分
print([lst[i][:2] for i in range(2)])  # [[1, 2], [4, 5]]

示例二

还可以使用“：”表示切取整个维度的数据：

lst = [[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[10,11,12]]]
# 切取第2个维度的2个元素
print(lst[:,1,:])  # [[4,5,6], [10,11,12]]

三个点的使用

三个点（...）可以表示指定维度上的所有元素，因此当使用多维数组时，我们可以使三个点代替所有维度的索引。

示例一

下面是一个使用三个点的例子：

import numpy as np

arr = np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],
                [[7,8,9],[10,11,12]]])
print(arr[..., 1])  # [[ 2  5]
                     #  [ 8 11]]

示例二

下面是一个使用三个点切取特定区域的例子：

import numpy as np

arr = np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],
                [[7,8,9],[10,11,12]]])
print(arr[..., :2])  # [[[ 1  2]
                      #   [ 4  5]]

                      #  [[ 7  8]
                      #   [10 11]]]

以上就是Python多维切片之冒号和三个点的用法介绍的完整攻略。