标题:对于MySQL的query_cache的认识误区
MySQL的query_cache是一个在内存中缓存查询结果的机制,可以极大地提升查询效率。然而,有些人对query_cache存在一些错误的认识,这里我将列举一些常见的误区。
误区一:query_cache会自动适应场景
有些人认为,只要开启了query_cache, MySQL就会自动判断什么时候缓存查询结果,什么时候不缓存。这是不正确的,因为 MySQL 的 query_cache 是一项非常基础、简单的技术,只记录查询语句和它们的结果,而无法智能地判断是否需要缓存。如果query_cache开启,MySQL会将执行的SQL语句与缓存中已经存在的所有SQL语句比较,如果一模一样则返回结果,否则仍然去查询数据库并返回结果,这时候query_cache中并没有任何内容发生变化。
误区二:适用范围很广
有些人认为,只要是对MySQL进行查询的操作,都可以使用query_cache提高查询效率,这是不正确的,因为query_cache适用于重复访问的数据,不适用于频繁变化的数据和高并发的场景。例如,一些与时间相关的查询不应该使用query_cache,因为它们的结果往往随着时间的变化而不断变化。
示例说明一
SELECT * FROM table WHERE id = 1;
以上语句如果多次执行,且table中id为1的记录数据无变化,则可以开启query_cache以提升查询效率。
示例说明二
SELECT * FROM table WHERE `time` > '2022-01-01';
以上语句如果多次执行,应该不开启query_cache。因为查询条件是基于时间的条件,搜索结果会随着时间而改变,query_cache会使得新的查询结果无法被获取到。
综上所述,正确使用query_cache需要对查询场景做出正确的判断,只适用于固定不变的结果数据查询场景下,使用其进行缓存可以提升效率高达40%以上,但是需要注意缓存时间的设置和flush频率,不然会导致数据不正确或不及时更新。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:对于mysql的query_cache认识的误区 - Python技术站