python爬虫实战项目之爬取pixiv图片

在本攻略中，我们将介绍如何使用Python爬虫实战项目之爬取pixiv图片。我们将使用requests和BeautifulSoup库来实现这个功能。

安装requests和BeautifulSoup

在使用requests和Soup之前，需要安装它们。以下是安装requests和BeautifulSoup的命令：

pip install requests
pip install beautifulsoup4

爬取pixiv图片

以下是一个示例代码，演示了如何使用requests和BeautifulSoup库爬取pixiv图片：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 爬取pixiv图片
def get_pixiv_image(url):
    r = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
    img_tags = soup.find_all('img', class_='original-image')
    for img in img_tags:
        img_url = img['data-src']
        img_name = img_url.split('/')[-1]
        with open(img_name, 'wb') as f:
            f.write(requests.get(img_url).content)
            print('已下载图片：' + img_name)

# 爬取第一页的pixiv图片
get_pixiv_image('https://www.pixiv.net/ranking.php?mode=daily&content=illust')

在上面的代码中，我们首先定义了一个get_pixiv_image()函数，该函数接受一个URL作为参数。我们使用requests库获取pixiv页面的HTML文档，并使用BeautifulSoup库解析HTML文档。我们使用soup.find_all()方法找到所有class为'original-image'的img标签，并使用for循环遍历这些标签。我们使用img['data-src']获取图片的URL，并使用split()方法获取图片的名称。我们使用open()函数打开一个文件，并使用requests.get()方法获取图片的二进制数据。我们使用write()方法将二进制数据写入文件，并使用print()函数打印已下载的图片名称。我们使用get_pixiv_image()函数爬取了第一页的pixiv图片。

结论

本攻略介绍了如何使用Python爬虫实战项目之爬取pixiv图片。我们介绍了如何安装requests和BeautifulSoup库，并提供了一个示例代码来演示如何使用这些库爬取pixiv图片。这个示例代码可以帮助您更好地理解如何使用requests和BeautifulSoup库。