数据库SQL SELECT查询的工作原理

数据库 SQL SELECT 查询是数据库操作的一个重要部分，它用于从一个或多个表中检索所需数据。下面是 SELECT 查询的工作原理：

1. SELECT 查询语法

SELECT 查询要求使用正确的 SQL 语法，其中包括以下基本组件：

• SELECT：要查询的列名或通配符
• FROM：要从哪些表中检索数据
• WHERE（可选）：条件约束查询结果
• ORDER BY（可选）：指定结果排序方式
• LIMIT（可选）：指定返回结果的数量

完整的 SELECT 查询语句示例：

SELECT column_name1, column_name2, ...
FROM table_name
WHERE row_constraint(s)
ORDER BY column_name ASC|DESC
LIMIT count OFFSET start;

2. 查询的执行流程

当执行 SELECT 查询时，数据库引擎需要完成以下几个步骤：

1. 语法分析：数据库引擎先对查询语句进行语法分析，检查其是否合法，如果出现语法错误则会报错。
2. 编译查询计划：数据库引擎将查询语句翻译成机器语言，生成一个执行计划。执行计划描述了查找数据的具体方法，包括需要选择哪个表、哪些列以及如何连接这些表。
3. 执行查询计划：数据库引擎使用执行计划访问表中的数据，并按照查询条件匹配需要的数据。
4. 输出结果：数据库引擎将查询结果按照指定的方式返回给客户端。

3. 示例说明

下面是两个 SELECT 查询的示例说明：

示例1：查询最受欢迎的10篇文章和对应的阅读次数

SELECT articles.title, COUNT(views.article_id) AS views
FROM articles
LEFT JOIN views ON articles.id = views.article_id
GROUP BY articles.id
ORDER BY views DESC
LIMIT 10;

• SELECT: 想要显示的列是文章的标题和阅读次数
• FROM：我们需要从articles和views两个表中获取数据
• LEFT JOIN：将articles表和views表连接在一起，以便将文章和其对应的阅读次数联合起来。
• GROUP BY：将结果按照文章ID 分组,以计算出每篇文章的阅读次数
• ORDER BY：将结果因阅读次数降序排列
• LIMIT：将结果限制在10篇文章以内

示例二: 查询提交日期在过去7天内的所有订单

SELECT order_number, customer_id, order_date, order_total
FROM orders
WHERE order_date >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY);

• SELECT: 想显示的列是订单编号、顾客ID、订单日期和订单总额
• FROM：我们需要从orders表单中获取数据
• WHERE：查询条件是订单日期必须在过去7天内
• DATE_SUB()：MySQL函数，用于从当前日期中减去7天
• NOW()：MySQL函数，返回当前日期和时间

根据以上两个示例，我们可以对 SELECT 查询的工作原理有一个初步的了解，包括查询语法、执行流程和示例说明。