python查看矩阵的行列号以及维数方式

要查看Python中矩阵的行列号及其维数，可以使用NumPy库提供的相关函数。

1. 查看行列号

可以使用以下代码查看矩阵的行列号：

import numpy as np

# 创建矩阵
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 查看行列号
print(a.shape)  # 输出 (3, 2)

代码中，首先导入NumPy库，然后创建一个矩阵 a，包含3行2列。使用a.shape查看矩阵的行列号，结果是(3, 2)，表示该矩阵共有3行、2列。

另外，也可以使用以下方式获取行列号：

# 查看行列号
print(a.shape[0], a.shape[1])  # 输出 3 2

使用a.shape[0]查看行的数量，a.shape[1]查看列的数量。

1. 查看矩阵的维数

可以使用以下代码查看矩阵的维数：

import numpy as np

# 创建矩阵
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 查看维数
print(a.ndim)  # 输出 2

代码中，使用a.ndim查看矩阵的维数，结果是2，即该矩阵是二维的。

再举一个例子，如果创建一个三维矩阵，如下所示：

import numpy as np

# 创建矩阵
a = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])

# 查看行列号
print(a.shape)  # 输出(2, 2, 2)

# 查看维数
print(a.ndim)  # 输出 3

此处的矩阵共有两个二维矩阵，每个二维矩阵都包含2行2列。使用a.shape可以查看该矩阵的行列号，结果是(2, 2, 2)，表示该矩阵共有2个二维矩阵，每个二维矩阵都包含2行2列。使用a.ndim可以查看该矩阵的维数，结果是3，即该矩阵是三维的。

总之，以上就是python查看矩阵的行列号及其维数的方法。