下面就给你详细讲解“C/C++中的OpenCV读取视频与调用摄像头”的完整攻略。
1.安装OpenCV
在使用OpenCV之前,必须先安装OpenCV库,安装过程比较复杂,可以参考OpenCV官方文档或者其他相关教程,这里不再赘述。
2.读取视频
OpenCV可以很方便地读取视频,只需要用cv::VideoCapture类的对象打开一个视频文件即可。具体步骤如下:
2.1 打开视频文件
cv::VideoCapture cap("test_video.mp4");
2.2 检查打开状态
if (!cap.isOpened()) {
std::cerr << "Error: could not open video file" << std::endl;
return -1;
}
2.3 读取视频
cv::Mat frame;
while (cap.read(frame)) {
// 处理每一帧图像
}
完整代码如下:
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
cv::VideoCapture cap("test_video.mp4");
if (!cap.isOpened()) {
std::cerr << "Error: could not open video file" << std::endl;
return -1;
}
cv::Mat frame;
while (cap.read(frame)) {
cv::imshow("Video", frame);
cv::waitKey(25);
}
return 0;
}
上面的代码打开了一个名为test_video.mp4的视频文件,然后循环读取每一帧图像,并显示在窗口中。注意,每次读取需要检查返回值是否为true,如果不是就意味着已经读取完所有帧了。
3.调用摄像头
如果你想读取摄像头的视频流,也非常简单。只需要在打开视频文件的地方传入数字0即可。
cv::VideoCapture cap(0);
这段代码的含义是打开摄像头,默认参数是0,表示系统默认的摄像头。
完整代码如下:
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
cv::VideoCapture cap(0);
if (!cap.isOpened()) {
std::cerr << "Error: could not open video capture device" << std::endl;
return -1;
}
cv::Mat frame;
while (cap.read(frame)) {
cv::imshow("Video", frame);
cv::waitKey(25);
}
return 0;
}
这段代码和读取视频的代码基本一模一样,只不过这里传入的是摄像头的编号。
总结
这篇文章介绍了如何用C/C++调用OpenCV读取视频文件和调用摄像头的视频流。使用OpenCV处理图像和视频非常方便,无论处理图像还是视频都可以使用类似的方式进行操作。希望这篇文章对OpenCV的学习有所帮助。
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