java实现百度云OCR文字识别 高精度OCR识别身份证信息

Java实现百度云OCR文字识别 - 高精度OCR识别身份证信息攻略

简介

本攻略将介绍如何使用Java语言实现百度云OCR文字识别的功能，具体实现过程将以身份证信息识别为例。我们将利用百度云平台提供的API接口实现高精度OCR识别身份证信息的功能。

环境

• Java 1.8及以上版本
• Maven 3.6.3及以上版本

步骤

1. 注册百度云账号并开通OCR服务

在百度云官网上注册账号并在控制台中开通OCR服务，获取到APP_ID、API_KEY以及SECRET_KEY。

2. 创建Java项目

在IDE中创建一个Java项目，添加maven依赖：

<dependency>
    <groupId>com.baidu.aip</groupId>
    <artifactId>baidu-aip-sdk</artifactId>
    <version>4.7.0</version>
</dependency>

3. 代码实现

import com.baidu.aip.ocr.AipOcr;
import org.json.JSONObject;

import java.util.HashMap;

public class OCR {

    //设置APP_ID/AK/SK
    private static final String APP_ID = "your_app_id";
    private static final String API_KEY = "your_api_key";
    private static final String SECRET_KEY = "your_secret_key";

    public static void main(String[] args) {

        // 初始化一个AipOcr
        AipOcr client = new AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

        // 可选：设置网络连接参数
        client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
        client.setSocketTimeoutInMillis(60000);

        // 读取图片的路径
        String filePath = "your_file_path";

        // 定义参数Map，用于调用身份证识别接口
        HashMap<String, String> options = new HashMap<>();
        options.put("detect_direction", "true");
        options.put("detect_risk", "false");

        // 调用身份证识别接口
        JSONObject result = client.idcard(filePath, options);

        // 输出识别结果
        System.out.println(result.toString(2));
    }
}

上述代码中，我们首先在main函数中初始化一个AipOcr对象，并设置网络连接参数；其次，我们读取需要识别的图片路径，并定义一个options的参数Map，用于调用身份证识别接口；最后，我们调用AipOcr对象的身份证识别接口并输出识别结果。

4. 运行程序并查看识别结果

运行程序后，将会输出身份证信息的识别结果，例如：

{
  "log_id": 7523975703260130312,
  "image_status": "normal",
  "words_result": {
    "公民身份号码": {
      "location": {
        "left": 113,
        "top": 1051,
        "width": 433,
        "height": 44
      },
      "words": "440106199901010013"
    },
    "姓名": {
      "location": {
        "left": 131,
        "top": 897,
        "width": 180,
        "height": 47
      },
      "words": "张三"
    },
    "性别": {
      "location": {
        "left": 443,
        "top": 910,
        "width": 65,
        "height": 27
      },
      "words": "男"
    },
    "民族": {
      "location": {
        "left": 543,
        "top": 912,
        "width": 68,
        "height": 24
      },
      "words": "汉"
    },
    "出生": {
      "location": {
        "left": 312,
        "top": 964,
        "width": 141,
        "height": 28
      },
      "words": "19990101"
    },
    "地址": {
      "location": {
        "left": 165,
        "top": 1108,
        "width": 405,
        "height": 69
      },
      "words": "广东省广州市白云区石化南路100号"
    }
  }
}

示例说明

示例1：识别身份证正面信息

我们将使用上述代码实现识别一张身份证正面信息的图片。首先，我们保存一张身份证正面信息的图片到本地，并把该图片路径设置为filePath。

public static void main(String[] args) {

        // 初始化一个AipOcr
        AipOcr client = new AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

        // 可选：设置网络连接参数
        client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
        client.setSocketTimeoutInMillis(60000);

        // 读取身份证正面信息图片的路径
        String filePath = "your_file_path/ID_card_font.jpg";

        // 定义参数Map，用于调用身份证识别接口
        HashMap<String, String> options = new HashMap<>();
        options.put("detect_direction", "true");
        options.put("detect_risk", "false");

        // 调用身份证识别接口
        JSONObject result = client.idcard(filePath, options);

        // 输出识别结果
        System.out.println(result.toString(2));
}

运行程序后，就可以得到身份证正面信息识别结果。

示例2：识别身份证反面信息

我们将使用上述代码实现识别一张身份证反面信息的图片。首先，我们保存一张身份证反面信息的图片到本地，并把该图片路径设置为filePath。

public static void main(String[] args) {

        // 初始化一个AipOcr
        AipOcr client = new AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

        // 可选：设置网络连接参数
        client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
        client.setSocketTimeoutInMillis(60000);

        // 读取身份证反面信息图片的路径
        String filePath = "your_file_path/ID_card_back.jpg";

        // 定义参数Map，用于调用身份证识别接口
        HashMap<String, String> options = new HashMap<>();
        options.put("detect_direction", "true");
        options.put("detect_risk", "false");

        // 调用身份证识别接口
        JSONObject result = client.idcard(filePath, options);

        // 输出识别结果
        System.out.println(result.toString(2));
}

运行程序后，就可以得到身份证反面信息识别结果。