Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2 运行tensorflow示例时报此错，是提示cpu计算能力不足
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卷积神经网络各层基本知识
%matplotlib inline import numpy as np import torch from torch import nn import matplotlib.pyplot as plt d = 1 n = 200 X = torch.rand(n,d) #200*1, batch * feature_dim #y = 3*torch.s…
以下实现参考吴恩达的作业。 一、 padding def zero_pad(X, pad): “”” Pad with zeros all images of the dataset X. The padding is applied to the height and width of an image, as illustrated in Figure …
一、为什么会出现循环神经网络？ 传统的语言模型中，计算特定序列中多个单词出现概率的公式为（以下式子），P(w1,…,wm)一般只考虑前 n 个单词而不是考虑全部之前的单词。 上式对语音、翻译系统中判断一个词序列是否是输入句子的准确翻译起了重要作用。这些只依赖前面1个词（bigram）、依赖前面2个词（trigram）、… 、依赖前面连续n…
解决方案：h5py版本过高，执行 pip install h5py==2.10.0For me the solution was downgrading the h5py package (in my case to 2.10.0), apparently putting back only Keras and Tensorflow to the corre…
docker 安装参见docker官网，当cmd出现以下图像时安装正确; 然后进行bvlc/caffe环境创建，有两种，一种是直接pull github的bvlc，一种是本地创建image,直接使用github编译好的caffe1.0.0 python2.7.3 然后出现以下就算成功 可以查看下： 然后就可以进入caffe环境了： 接下来就像…
前言 基于深度学习的人脸识别系统，一共用到了5个开源库：OpenCV（计算机视觉库）、Caffe（深度学习库）、Dlib（机器学习库）、libfacedetection（人脸检测库）、cudnn（gpu加速库）。 用到了一个开源的深度学习模型：VGG model。 最终的效果是很赞的，识别一张人脸的速度是0.039秒，而且最重要的是：精度高啊！！！ CPU：…
打印pb模型参数及可视化结构import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework import graph_util tf.reset_default_graph() # 重置计算图 output_graph_path = ‘/home/huihua/NewDisk/stuff_detector_v…
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