Python numpy.zero() 初始化矩阵实例

以下是Python NumPy中zero()初始化矩阵实例的攻略：

Python NumPy中zero()初始化矩阵实例

在Python NumPy中，可以使用zero()函数来初始化一个全零矩阵。以下是一些实现方法：

初始化一维全零矩阵

可以使用zero()函数来初始化一维全零矩阵。以下是一个示例：

import numpy as np

a = np.zeros(5)
print(a)

输出：

[0. 0. 0. 0. 0.]

在这个示例中，我们使用zero()函数初始化了一个长度为5的一维全零矩阵，并将其赋值给变量a。

初始化二维全零矩阵

可以使用zero()函数来初始化二维全零矩阵。以下是一个示例：

import numpy as np

a = np.zeros((2, 3))
print(a)

输出：

[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

在这个示例中，我们使用zero()函数初始化了一个2行3列的二维全零矩阵，并将其赋值给变量a。

总结

这就是Python NumPy中zero()初始化矩阵实例的攻略。可以使用zero()函数来初始化一维全零矩阵或二维全零矩阵。希望这篇文章能够帮助您更好地理解Python NumPy中zero()初始化矩阵实例的用法。