用python爬取中国大学排名网站排名信息

Python爬取中国大学排名网站排名信息攻略

中国大学排名网站是我们日常生活中非常重要的信息之一，使用Python可以方便地爬取中国大学排名网站的排名信息。本攻略将介绍使用Python爬取中国大学排名网站排名信息的示例代码，包括数据获取、数据处理、数据存储和示例。

步骤1：获取数据

在Python中，我们可以使用requests库获取中国大学排名网站的排名信息。以下是获取中国大学排名网站排名信息的示例：

import requests

url = 'http://www.zuihaodaxue.cn/zuihaodaxuepaiming2020.html'
response = requests.get(url)
response.encoding = 'utf-8'
html = response.text

在上面的代码中，我们使用requests库发送HTTP请求，获取中国大学排名网站的HTML页面。

步骤2：解析数据

在Python中，我们可以使用BeautifulSoup库解析HTML页面。以下是解析中国大学排名网站排名信息的示例代码：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
table = soup.find('table', {'class': 'table table-hover'})

data = []
for tr in table.tbody.find_all('tr'):
    row = []
    for td in tr.find_all('td'):
        row.append(td.text.strip())
    data.append(row)

print(data)

在上面的代码中，我们使用BeautifulSoup库解析HTML页面，获取中国大学排名网站的排名信息。然后，我们使用循环遍历每个表格行，获取每个表格单元格的文本内容，并将其存储到列表中。

步骤3：数据存储

在Python中，我们可以使用pandas库和csv库实现数据存储。以下是实现中国大学排名网站排名信息存储到CSV文件的示例代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])
df.to_csv('university_ranking.csv', index=False)

在上面的代码中，我们使用pandas库创建DataFrame对象，将中国大学排名网站的排名信息存储到DataFrame对象中。然后，我们使用to_csv函数将DataFrame对象存储到CSV文件中。

示例1：输出中国大学排名信息

以下是一个示例代码，用于输出中国大学排名信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://www.zuihaodaxue.cn/zuihaodaxuepaiming2020.html'
response = requests.get(url)
response.encoding = 'utf-8'
html = response.text

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
table = soup.find('table', {'class': 'table table-hover'})

data = []
for tr in table.tbody.find_all('tr'):
    row = []
    for td in tr.find_all('td'):
        row.append(td.text.strip())
    data.append(row)

print(data)

在上面的代码中，我们使用requests库获取中国大学排名网站的HTML页面，使用BeautifulSoup库解析HTML页面，获取中国大学排名网站的排名信息。然后，我们使用循环遍历每个表格行，获取每个表格单元格的文本内容，并将其存储到列表中。最后，我们使用print函数输出列表。

示例2：存储中国大学排名信息

以下是一个示例代码，用于存储中国大学排名信息到CSV文件：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

url = 'http://www.zuihaodaxue.cn/zuihaodaxuepaiming2020.html'
response = requests.get(url)
response.encoding = 'utf-8'
html = response.text

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
table = soup.find('table', {'class': 'table table-hover'})

data = []
for tr in table.tbody.find_all('tr'):
    row = []
    for td in tr.find_all('td'):
        row.append(td.text.strip())
    data.append(row)

df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])
df.to_csv('university_ranking.csv', index=False)

在上面的代码中，我们使用requests库获取中国大学排名网站的HTML页面，使用BeautifulSoup库解析HTML页面，获取中国大学排名网站的排名信息。然后，我们使用循环遍历每个表格行，获取每个表格单元格的文本内容，并将其存储到列表中。最后，我们使用pandas库创建DataFrame对象，将中国大学排名网站的排名信息存储到DataFrame对象中。然后，我们使用to_csv函数将DataFrame对象存储到CSV文件中。

结论

本攻略介绍了使用Python爬取中国大学排名网站排名信息的示例代码，包括数据获取、数据处理、数据存储和示例。Python可以方便地爬取中国大学排名网站的排名信息，提高信息的使用效率和准确性。