如何使用Python获取MySQL中表中的平均值和总和?

要使用Python获取MySQL中表中的平均值和总和,可以使用Python的内置模块sqlite3或第三方库mysql-connector-python。以下是使用mysql-connector-python在MySQL中获取表中的平均值和总和完整攻略:

连接

要连接到MySQL,需要提供MySQL的主机、用户名、和密码。可以使用以下代码连接:

 mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
 host="localhost",
 user="yourusername",
 password="yourpassword",
 database="mydatabase"
)

print(mydb)

获取表中的平均值和总和

连接到MySQL后,可以使用cursor()方法创建一个游标对象,该对象于执行SQL语句。以下是一个示例,该示例使用游标对象获取一个名为customers的表中某一列的平均值和和:

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
 host="localhost",
 user="yourusername",
 password="yourpassword",
 database="mydatabase"
)

mycursor = mydb.cursor()

mycursor.execute("SELECT AVG(column_name), SUM(column_name) FROM customers")

result = mycursor.fetchone()

print("平均值为:", result[0])
print("总和为:", result[1])

在上面的示例中,我们使用SELECT AVG(column_name), SUM(column_name)语句获取一个名为customers的表中某一列的平均值和总和,并使用fetchone()方法获取结果集中的第一行。

示例1

在这个示例中,我们将连接到MySQL,并获取一个名为users的表中某一列的平均值和总和。

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
 host="localhost",
 user="yourusername password="yourpassword",
 database="mydatabase"
)

mycursor = mydb.cursor()

mycursor.execute("SELECT AVG(column_name), SUM(column_name) FROM users")

result = mycursor.fetchone()

print("平均值为:", result[0])
print("总和为:", result[1])

在上面的示例中,我们使用SELECT AVG(column_name), SUM(column_name)语句获取一个名为users的表中某一列的平均值和总和,并使用fetchone()方法获取结果集中的第一行。

示例2

在这个示例中,我们将连接到MySQL,并获取一个名为orders的表中某一列的平均值和总和。

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
 host="localhost",
 user="yourusername",
 password="yourpassword",
 database="mydatabase"
)

mycursor = mydb.cursor()

mycursor.execute("SELECT AVG(column_name), SUM(column_name) FROM orders")

result = mycursor.fetchone()

print("平均值为:", result[0])
print("总和为:", result[1])

在上面的示例中,我们使用SELECT AVG(column_name), SUM(column_name)语句获取一个名为orders的表中某一列的平均值和总和,并使用fetchone()方法获取结果集中的第一行。

以上是使用Python在MySQL中获取表中的平均值和总和的完整攻略,包括连接到MySQL和SQL语句。示例1演示了如何获取一个名为users的表中某一列的平均值和总和。示例2演示了如何获取一个名为orders的表中某一列的平均值和总和。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:如何使用Python获取MySQL中表中的平均值和总和? - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月12日
下一篇 2023年5月12日

相关文章

  • bpython 功能强大的Python shell

    当开发Python代码时,我们经常需要使用Python shell来快速测试代码,查看输出结果等。标准的Python交互式命令行(CPython)只有基本的功能,而bpython则提供了更多的功能和特性。下面是使用bpython的完整攻略。 安装 bpython可以使用pip安装,你可以在命令行中执行以下命令: pip install bpython 在安装…

    python 2023年5月30日
    00
  • linux下编译redis时make后报错structredisServer没有名为XXXX的成员

    解决方法: 1.安装gcc套件 yum install cpp yum install binutils yum install glibc yum install glibc-kernheaders yum install glibc-common yum install glibc-devel yum install gcc yum install ma…

    Redis 2023年4月13日
    00
  • Python eval的常见错误封装及利用原理详解

    Python eval的常见错误封装及利用原理详解 什么是Python eval函数? Python提供了一个内置函数eval(),它可以将字符串作为Python代码进行解析和执行。因此,我们可以利用eval()函数来动态执行一些代码。比如: >>> eval("2 + 3") 5 >>> eval(&…

    python 2023年6月3日
    00
  • centos7.7安装oracle11g脚本(推荐)

    下面是详细的攻略: 简介 Oracle 11g是业界广泛使用的数据库管理系统,而CentOS 7.7是一种优秀的Linux操作系统。本文将介绍使用脚本安装Oracle 11g到CentOS 7.7的方法。 准备工作 在开始安装Oracle 11g之前,需要做一些准备工作。 系统参数设置 为了确保你的系统能够顺利安装Oracle 11g,需要执行以下操作: 打…

    database 2023年5月21日
    00
  • Redis快速入门:选择Key-Value Store

    在之前的文章中,给大家介绍了《Redis快速入门:Key-Value存储系统简介》,今天进一步给大家介绍为什么选择Key-Value Store。Key-Value Store是当下比较流行的话题,尤其在构建诸如搜索引擎、IM、P2P、游戏服务器、SNS等大型互联网应用以及提供云计算服务的时候,怎样保证系统在海量数据环境下的高性能、高可靠性、高扩展性、高可用…

    Redis 2023年4月13日
    00
  • 如何使用python提取字符串的中英文(正则判断)

    以下是“如何使用Python提取字符串的中英文(正则判断)”的完整攻略: 一、问题描述 在处理字符串时,我们有时需要提取其中的中英文字符。本文将介绍如何使用Python和正则表达式来提取字符串中的中英文字符。 二、解决方案 2.1 提取中文字符 我们可以使用正则表达式来提取字符串中的中文字符。以下是一个示例代码: import re text = ‘这是一段…

    python 2023年5月14日
    00
  • UBUNTU手动安装JDK的详细步骤

    下面是Ubuntu手动安装JDK的详细步骤攻略: 1. 下载JDK 首先,你需要先下载需要的JDK版本。你可以到官网下载:Oracle JDK 或者开放源码的 OpenJDK。 这里以OpenJDK为例,你可以根据自己的需求选择任意一个版本的JDK进行下载,如: wget https://mirror.azure.cn//AdoptOpenJDK/11/jd…

    database 2023年5月22日
    00
  • Python超细致探究面向对象

    Python超细致探究面向对象 什么是面向对象编程? 面向对象编程(Object-Oriented Programming, OOP)是一种软件编程范式,它将现实世界中的事物描述为程序中的对象,对象间可以相互交互,通过定义对象的属性和行为来描述现实世界。在Python中,一切皆为对象,都具有属性和方法。 类和实例 类是对象的一种,它是一种抽象的概念,用来描述…

    python 2023年5月30日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部